Google 广告竞价策略是每个广告系列中至关重要的一环。正确的竞价策略不仅能帮助你更高效地投放广告，还能显著提升广告系列的效果。不幸的是，很多广告客户在选择竞价策略时犯了错误，导致了不理想的结果。

尤其是在初期阶段，如果你过早设定目标 ROAS（广告支出回报率）或目标 CPA（每次转化成本），即便 Google 会建议你这样做，也可能对广告表现产生不利影响。

下面我将分享如何在 Google 广告中制定正确的竞价策略，帮助你在 2025 年取得更好的广告效果，并避免常见的错误。

下图是我手头的一个ads账户最近一个月跑的，跑的美国市场，竟然可跑出0.28美元的cpc，这个也许很多人都想象不到，但是其实这个网站的产品客单价并不高，现在手头广告基本都降低预算跑了，准备过年了。

1. 手动竞价 vs 智能竞价

- 手动竞价

手动竞价是一种传统的出价方式，广告主可以自由设置每次点击费用（CPC）或每次转化费用（CPA）。

这种方式适用于经验丰富的广告主，他们对关键词表现和广告数据有较强的控制力。然而，这种方式较为费时费力，需要不断地监控和调整。

- 智能竞价

随着谷歌广告平台的智能化发展，智能竞价已经成为广告主实现广告目标的核心工具。

智能竞价依赖于谷歌的机器学习和算法，通过自动化调整出价，帮助广告主最大化转化或达到其他设定的目标。

谷歌的智能竞价已经变得非常精准，在大多数情况下都能带来理想的结果（但是什么时候，什么情况下使用智能出价非常重要）。

2. 最大化点击次数、最大化转化、最大化转化价值

● 最大化点击次数：如果你的目标是快速获得流量，那么最大化点击次数可能是一个不错的选择。这种策略不限制每次点击的出价的话，适合在预算充足的情况下使用。

● 最大化转化次数：这种策略旨在通过智能竞价帮助你获得尽可能多的转化。适用于已经有一定转化数据的广告系列。

● 最大化转化价值：与最大化转化次数不同，最大化转化价值更加注重转化的质量。它会根据转化的价值来优化出价，适用于目标是提高销售额或增加利润的广告主。

● 目标展示份额：如果你的目标是提高广告的展示频率，确保广告在特定位置的展示量，那么可以选择这种竞价策略。

3. 目标每次转化费用（CPA）和目标广告投资回报率（ROAS）

● CPA（每次转化费用）：这是一种以每次转化费用为目标的智能竞价策略。适用于当你已经获得一定数量的转化数据，并希望控制转化成本时。

这个策略对于后期控制转化成本绝对很好用，不信看下图，我这个广告系列从最初每次转化费用10刀，最后竟然控制在了1.5刀，这个单转费用跑啥都是盈利的。

● ROAS（广告投资回报率）：与CPA类似，ROAS侧重于优化广告支出和收益之间的比例。如果你关心的是广告投资的回报率而非单纯的转化数量，那么ROAS是一个不错的选择。

下图我手头的一个广告账户某款产品的截图，费用支出636美元，转化价值3434美元，转化率达到了5.19%，而且稳定跑了一年时间了，当然最开始2个月时间波动也很大，经过不断地优化，现在只要隔几天登入查看一下数据即可。

1. Google 广告系列初始设置：如何选择出价策略

当你创建一个新的 Google 广告系列时，Google 会根据其智能算法自动为你推荐出价策略。

对于刚刚启动的广告系列，Google 通常会自动选择“最大化转化”作为出价策略。这个策略的目标是让 Google 使用机器学习算法，根据你的预算和其他设置，向最有可能转化的用户展示广告。

然而，尽管“最大化转化”是推荐的策略，但对于一些新手广告主来说，最大化点击次数（Maximize Clicks）策略通常会更加有效。

原因在于，最大化点击次数策略能够帮助你快速积累点击数据，在没有足够的转化数据之前为后续优化提供数据支持。

2. 选择最大化点击次数出价策略：积累数据阶段的最佳选择

最大化点击次数是一种以增加点击量为目标的出价策略。使用这种策略时，Google 会根据你的预算和广告系列的其他设置，尽可能多地为你带来点击。对于新广告系列，尤其是在没有足够的转化数据时，最大化点击次数是一个有效的起步策略。

这种方法的优势在于，它能够快速带来网站流量，帮助你积累广告数据。等到广告系列获得了足够的转化数据后，切换到“最大化转化”策略将更加有效。

3. 数据积累后：切换到最大化转化或目标每次转化费用

一旦广告系列积累了足够的转化数据（例如 15-30 次转化），你就可以考虑将出价策略从最大化点击次数切换到 最大化转化。这种策略的目标是让 Google 在预算范围内为你带来尽可能多的转化。

此外，你也可以考虑将策略切换到 目标每次转化费用（CPA），以便设定每次转化的目标成本。这种策略让 Google 自动优化广告投放，确保每次转化的费用保持在你设定的目标范围内。

4. 进一步优化：最大化转化价值和目标每次转化价值

对于那些关注转化价值的广告主，最大化转化价值策略是一个理想的选择。与最大化转化策略不同，最大化转化价值旨在帮助你最大化广告投放所带来的整体价值。这对于销售高价商品或服务的企业尤其重要。

另外，你还可以使用 目标每次转化价值（ROAS） 策略，设定每笔转化的具体价值目标。通过该策略，Google 将自动优化广告投放，帮助你最大化转化的价值，确保广告带来的回报最大化。

5. 设置点击费用上限：确保广告预算的高效使用

无论选择哪种出价策略，都强烈建议设置点击费用上限。这可以帮助你避免因某些高成本点击而过度消耗预算。设置点击费用上限后，Google 会确保你每次点击的费用不超过你设定的最大值，从而确保广告投放的预算得到高效利用。

例如，假设某些关键词的点击费用高达 10 美元，而你的广告预算每天只有 10 美元。没有点击费用上限的情况下，一次 10 美元的点击将消耗掉你一整天的预算，这可能导致广告系列无法获得足够的点击量。因此，设置合理的点击费用上限至关重要。

6. 利用 Google 的人工智能和机器学习优化广告投放

随着广告系列数据的积累，Google 的人工智能和机器学习算法将开始发挥更大的作用。通过这些技术，Google 能够根据多个因素（如时间、地点、用户行为等）自动优化广告投放。

例如，Google 会根据用户的搜索历史和兴趣自动判断广告的最佳展示时机和目标用户。

使用 目标 CPA 或 最大化转化价值 等策略时，Google 会运用其智能算法，确保广告以最高效的方式投放，帮助你在预算范围内实现最佳广告效果。

重要事情再说一遍：

1. 对于全新账户

对于一个从未投放过广告的新账户，最重要的目标是获取足够的转化数据，而不是立刻实现盈利。

在这种情况下，你的竞价策略应该是获得数据的第一步，通常，选择手动每次点击费用（CPC）出价策略或最大化点击次数的策略是较为理想的选择。

在初期阶段，不需要追求盈利，尽可能多地获得点击和转化数据，为后续的智能竞价做准备（很多新手上来就智能出价，结果预算跑光了，效果也很差；很多新手虽然也是先从手动点击次数入手，但是前期转化不理想，也放弃了）。

2. 对于已有一定数据的账户

如果你已经有一个运行中的广告系列，且拥有一定数量的转化数据，那么可以考虑切换到智能竞价。

此时，你可以选择最大化转化次数或最大化转化价值的策略。如果你希望控制每次转化的成本，那么选择CPA目标单次转化费用会更加合适。

根据账户的转化历史和数据表现，你可以逐步调整出价策略，优化广告系列的效果。

3. 对于新广告系列

即使是在已有数据的账户中，针对全新的广告系列，选择竞价策略时也需要谨慎。如果新广告系列的目标是针对现有关键词进行拓展，你可以直接使用智能竞价。

然而，如果是完全新的广告系列，最好从手动竞价开始，逐步收集转化数据后再切换到智能竞价。

1. 如果不确定，请等待

选择竞价策略时，最重要的一条黄金法则是：如果不确定，就先等待。

当我们在谷歌广告后台收到Google广告的建议，建议使用“最大化转化”或“最大化转化价值”时，很多人可能会急于采用系统的建议。

然而，过早实施这些策略可能会适得其反。一般来说，在新广告系列启动后的前30天，应该先专注于优化广告的基础设置，而不是立刻转向智能出价策略。

对于搜索广告和购物广告系列，建议至少等到4至8个星期后再切换到智能出价策略。这段时间足以收集到足够的数据，确保账户已准备好应对智能竞价系统的调整。

在广告系列初期，可能会出现波动，但这是正常现象。谷歌广告系统需要时间进行测试和优化，才能实现最佳广告效果。

因此，作为广告客户，你需要具备足够的耐心，等待谷歌的优化过程稳定下来。不要因为初期的波动就轻易停止广告投放或调整预算。

2，什么时候选择roas和目标cpa

在考虑引入目标ROAS（目标广告投资回报率）或目标CPA（每次转化成本）时，最好是依据更大范围的数据做决策。避免只查看短期的数据（如过去7天或14天），而应该扩展至至少6周或12周的数据。

这是因为智能竞价策略会根据转化数据进行动态调整，可能导致广告的支出在短期内出现波动。如果仅依据短期数据进行调整，可能无法得到准确的趋势预判。

3. 将预算增加与目标设置分开

需要注意的是：将增加预算与设置新目标分开执行。很多时候，广告主会在增加广告支出时，同时调整竞价策略或设置更高的ROAS/CPA目标。

然而，这样做可能导致账户进入新的学习阶段，影响广告效果的稳定性。应当确保在增加预算和调整目标时，分别留出足够的时间和空间，以便系统可以在不同条件下进行优化。

关于预算调整还有一个常见的错误是：频繁地大幅调整竞价策略。例如，将每次转化费用从50美元突然降至25美元，这可能会导致广告系列的停滞，甚至“窒息”。

智能竞价并不能瞬间适应极端的调整，过于激进的改变往往会导致广告系列的效果骤然下滑。因此，在调整竞价时，应该逐步进行，每次调整幅度保持在10%-20%之间，避免对广告系列产生过大的冲击。

举一个真实的例子：我的一个B端工厂客户广告账户在2024年11月20日之前表现良好，每天有5到8次转化，平均每次转化费用为20美元。然而，当他们将每次转化费用目标从20美元降低到10美元时，广告系列完全停滞，转化数量急剧下降。

谷歌的智能竞价无法立刻适应这种过度的调整，结果导致广告系列的曝光和点击量大幅减少。这个案例清楚地表明，过度激进的竞价调整可能会让整个广告系game over。

4. 给出足够的时间来评估结果

无论你是调整了竞价策略，还是设置了新的目标ROAS或目标CPA，都需要给系统足够的时间来适应变化。很多广告主在看到短期内没有明显效果时，急于再次做出调整。

事实上，智能出价策略可能需要至少4周的时间来稳定转化和优化效果。因此，在做出任何改变后，建议等待至少4周，再根据实际结果评估是否需要进一步调整。

5，如何判断广告系列是否准备好切换到智能出价？

- 过去一个月是否至少有30次转化？ 这是判断广告系列是否有足够数据的基础。如果一个广告系列每天至少获得一次转化，那么系统就有足够的基础数据来判断是否可以应用智能出价。

- 转化率是否稳定？ 如果过去4周内的转化率波动不大（不超过20%的差异），说明广告系列处于较为稳定的状态，此时可以考虑应用目标CPA或目标ROAS。

- 是否在过去6周内调整过竞价策略或目标？ 如果是，最好再等待一段时间再进行调整，因为每次调整都可能让广告系列进入新的学习阶段，影响系统的优化过程。

- 过去2周内是否有过预算的大幅调整？ 预算变动同样会影响广告系列的学习阶段。如果广告系列在短期内经历了较大的预算调整，建议等待预算稳定后再进行竞价策略的调整。

- 转化成本是否得到控制？ 在考虑采用智能竞价策略时，关键是要关注转化指标，而不是每次点击费用。即使每次点击费用上升，只要转化成本控制在可接受范围内，智能出价策略依然是有效的。

- 根据当前数据设定目标：避免过高的期望

很多广告主在设定目标时容易过于乐观。尤其是当你的广告系列还处于早期阶段时，直接设定过高的目标可能会适得其反。你应当根据当前的广告表现来设定合理的目标，而不是盲目追求理想中的结果。

目标设定要实际：如果你当前的转化率是 350%，而你希望达到 800%，那么不应该直接设定 800% 的目标。相反，你应该逐步提高目标，避免大幅度调整，以便让 Google 的算法逐步适应。

渐进调整：如果你的每次转化成本（CPA）当前为 50 美元，而你希望将其降低到 20 美元，最好逐步将目标转化成本降到一个合理的水平，而不是直接大幅度下调。

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