今天，移步电商学院就跟大家讲讲该如何从产品的要求、数据分析的目的、数据分析的思路、工具以及数据模型的建立这五个方面进行详细解析平时的产品是如何做成的。

第一，产品的要求

针对产品的第一步硬性要求首先是要满足产品的市场需求，卖家们所做的产品一定要能体现市场的销量，而数据的大小则是取决于对团队大小的匹配判断而定。当然，在风险的控制方面，也就是卖家常说的质量与侵权的关键点上，要么是产品的质量有问题，要么就是会涉及到难过质量关的困境。最后，在竞争力上，价格、差异化以及产品迭代都是不容忽视的。

第二，数据分析的目的

卖家们要想做好一个产品，在选择产品之前还需要有一个数据分析的过程，主要体现在以下方面：

1）通过数据分析从而掌握产品目前的运营情况。

2）通过数据分析预测产品发展的整体趋势，以及季节性等方面。

3）通过数据分析发现产品的痛点问题，进而提出优化方案。

4）通过数据分析找迭代产品和差异化产品，提高竞争力。

第三，数据分析的思路

了解数据分析的目的以后，针对数据分析的思路，我们要从以下几步出发：

第一步，要先确定数据分析的目标，确定要分析产品的关键影响维度；

第二步，要收集数据，包括Google的趋势走向，关键词的排名情况，Top的排名，review，排名上升快的竞争对手等情况；

第三步，整理数据；

第四步，分析数据，通过销量、排名、价格以及品牌等来分析具体的市场容量、竞争力；

第五步，就是总结数据，提出开发的建议，并且确认产品，利用手中的数据从而判断首次发货数量以及营销的计划。

通过数据分析，将会有助于你如何去撬动市场上的热销产品，让创意去飞翔，用数据来落地。

第四，数据模型的建立

除了上述提到的，通过数据分析了解掌握产品的趋势以及方向以后，如何呈现结果对于卖家们来说也是一个十分关心的问题。

数据模型图分析结果之后，可以把产品整体的情况介绍，竞争对手售卖产品的情况以及卖家的数量比例都能十分清晰的通过数据模型呈现出来。

那我们在选品的过程中，应该避免哪些雷区呢？

其一，是否涉及品牌侵权？

卖家们要想知晓产品是否涉及品牌侵权，那么就一定要将产品的核心关键词找出来，放到相关的品牌查询网站核实确保其无涉及品牌侵权行为，如果核心关键词被别人使用过了，卖家们一旦不小心写上去也属侵权。

其二，是否涉及专利侵权？

要说专利，众多卖家在售卖产品乐观的情况下，会开始有意识的申请专利，同时卖家们在开卖之前，对产品的外观专利也一定要有清晰的认知。

其三，是否需要申请类目？

要知道，亚马逊的大部分产品都可以由卖家自己选择类目，但仍有一些特殊的类目需要审核，为此卖家们务必要引以重视

其四，是否需要相关安全认证？

提到相关安全认证，这些都是要在上架之前必不可少的关键环节，否则跳进去就是大坑。

所以，各位卖家朋友需要注意在平时的产品运营过程中，所有卖家的成功都不是一蹴而就的，只有积极的全身心投入其中，通过大量的数据分析作证产生结果，才能相应得到最大的收获。

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