​亚马逊运营的颗粒度和效率如何平衡


昨天文章数据、量化和标准!让亚马逊运营决策不再拍脑袋!跟大家分享了如何通过数据、量化和标准来辅助决策,拒绝拍脑袋,科学做决策,实现单量和利润的双倍增长!那亚马逊运营的颗粒度和效率是如何达到一个平衡? 今天跟大家分享一个非常有效的量化思路。

很简单,只要一个小公式,Y=(a)X+b,这就是数据量化的底层逻辑。

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Y是目标,在什么时间要完成什么样的事情;比如说今年12月我们要达成30w美金销售额目标;

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X作为一个变量,代表着影响目标达成的决策,根据收集的数据和信息,经过了整理量化分析后,我们做出的决策。    

但决策不代表执行,有时候公司有非常好的决策,也总结很好的方案,但最后没有能够得到一个很好的结果。

这到底是为什么?这就是因为影响目标达成的“a出现了问题,即方案落地执行的效率,没有一个的协作流程决策落地执行,就很难取得好结果

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那么b代表什么呢?市场的环境,比如说原来10年前做跨境电商,红利是比较高的,所以它的b值是非常高的;现在市场红利下降,行业内卷,产品同质化加剧,那这个b值就比较低。   

在良好的市场环境下,正确的决策执行才会拿到好结果。所以量化出来亚马逊运营的公式就是:y=ax+b

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