2024年,亚马逊蓝海产品的开发策略


2023年还有不到两个月就结束了,大家都在构思明年的产品策略和市场规划不少卖家吐槽现在亚马逊的新品开发非常难,主要是以下几点:
1、亚马逊红利期过了,已经没有蓝海产品可言了......
2、产品开发思路枯竭,不知道下一个增长点在哪......
3、一直依赖软件数据化选品,产品开发同质化越来越严重,效果不好......
4、爆款产品开发碰运气,没有一套稳定的方法论......

针对以上问题,Lenry上周组织了一场为期一周的快闪分享(如下图),围绕利润定位,探讨如何挖掘蓝海产品,如何拆解产品机会和推广策略以下是快闪精华内容。比较适合团队资源较弱、启动资金少,或希望降低库存资金风险的中小卖家学习参考。

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一、蓝海产品的定位    

首先蓝海市场主要有以下特点:

产品竞争低、实力卖家少、广告投入小,库存资金压力小;
产品进入价格战更晚,产品生命周期更长,产品利润率更高;

 基于以上特点的蓝海产品,如何准确找到蓝海呢?主要是看两方面,竞争和需求。核心就是找大需求市场下的竞争小的利润型产品或小众解决方案(这里将产品叫方案)

竞争小,需求大
竞争大,需求大
竞争小,需求小
竞争大,需求小

那围绕这个出发点,我们拆解蓝海有几个前提:

第一,市场本身需求规模比较大。偶然的、不稳定的需求市场开发出来,不存在长期机会,风险也比较高。

第二,产品的用户需求真实存在。每一个需求都应该有明确来源,而不是拍脑袋构思想象出来的。

第三,蓝海产品创新具备延展性。产品创新一定有明显的特征规律,而不是基于单点出发的,不然很难形成规模和优势沉淀。

基于这三点前提,那我们就可以明确蓝海产品开发的待办任务清单:

1、销售数据的量化分析

2、需求来源的精准挖掘

这两个待办任务清单其实就是蓝海产品的开发模型,接下来我们一个个拆解。


二、销售数据的量化分析

之前有运营问到,老板要求保证产品推新后100%有利润才能上架,不能达到就不上架,这个问题如何解答呢?

我给出的思路是以自身公司内部的能力和资源结构出发,以数据结果为导向,寻求符合公司投资收益模型的产品方案,并量化分析可行性,最好的方向就是从财务成本结构出发,做方案定位,然后来寻找匹配财务成本模型的商品。

首先,从财务成本出发,对应到产品,什么属性和成本是高相关的?那就是材质——纸,木头,铁,树脂,无纺布,玻璃,不锈钢,每一种原材料的成本是高度透明的。

1、 材料成本能决定产品的采购成本;
2、产品结构能决定产品的运输成本;
3、产品的包装方案决定产品的FBA配送成本;
4、FBA配送成本决定了成本和售价的杠杆比利。

即我们要找到低成本采购,高利润销售,投资回报率要到200%以上的产品类型,基本上就是以下几种组合:

1、材料:纸质产品或者木头产品
2、产品结构:小号标准件
3、产品轻:适合空运高周转测款
4、售价:最好是成本的6-8倍

针对这个开发模型,我们来看一个案例:

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如果优化包装到小号标准件,利润还可以扩大。那基于这个案例,我们还可以如何延伸成系列化开发?围绕这个案例的卖点:糖果袋、情人节主题,那什么节日与糖果充分相关?是不是万圣节?复活节的鸡蛋里面是不是也是装的糖果?开学了,小孩子上学了,是不是也会带糖果去学校和同学分享?

所以我们只要以用户的需求场景去拓展,就可以拉出来一整条产品线,围绕垂直供应链的优势不断积累。抛开产品,着重人群,人群有限,需求无限;需求有限;场景无限,横向和纵向都可以延伸,产品开发的视野就会打开。

当然,我们能想到的方案,市场对手一定能想到,而且门槛极低,那我们要如何持续在产品上保持优势?跟大家分享5个我们今年跑出来的利润模型:

1、基础热销款+创意配件套装化
2、基础热销产品组合套装+主题化
3、基础款热销产品卖点通过元素组合情绪化
4、基础款通用功能产品迁移到细分人群功能专业化
5、平面元素3D立体化

关于第4点,可能大家理解比较难,给你们看两个案例:

第一个,普通的游戏产品定义为老年痴呆治疗产品,利润暴增 

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第二个,3C类目内卷厉害的海洋灯,定位自闭症儿童治疗产品,利润暴增。

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小案例,大切口,案例是为了方便大家理解模型背后的逻辑。所以说,普通产品功能迁移到细分人群做专业功能,是不是蓝海?脱离数据,去研究人群,思路打开,你就会有做不完的产品。从产品思维转换到用户思维,学习任务就变化了,我们要学习如何研究用户,而不是研究产品。

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当你发现一个高利润案例,要去思考这个案例是如何解决需求的,这个需求为什么有这么高的溢价,这类人群有没有其他类似需求可以解决?这类需求有没有其他类似人群可以解决爆品做细分,不是细分做爆品,不要反过来。其他主题我就不展开了,大家自己去发现,总结一句就是:

从财务成本结构出发,找到材质切入口和产品的FBA配送费切入口,去找到优化产品包装的创新方案,找到利润杠杆。


三、基于需求来源的精准挖掘

在亚马逊站内,需求的来源我总结为3类策略:

1、用户搜索词。即用户的行为数据,不仅代表流量,也代表产品需求;
2、VOC用户之声。产品review分析来提炼用户对产品的购买决策动机,来挖掘更深度的需求;
3、产品的销售数据。很多产品并没有特殊的搜索词,也没有特殊的VOC,但是他们有溢价能力,我们需要从海量的销售数据中挖掘出来他们的产品,拆解他们的特征,找到需求。
第一种、搜索词策略

从词属性出发去找垂直细分的需求来验证案例的可行性,可行性包括:销售规模、市场竞争度、推广成本、推广周期、投资回报率等...蓝海产品的盈利方向比较适合的是做产品溢价,那产品溢价的方向是更适合非标性需求,即产品不仅可以实现功能价值,还可以实现审美价值,情感价值等...围绕基础款产品做非标性需求,就成为了蓝海的核心策略之一

为什么是围绕基础款产品呢?因为蓝海策略并不是创新,我们的所有聚焦点应该是在思考用户的需求,而不需要为产品的供应链,成本,渠道去花时间,而且蓝海策略也需要保证市场的接受度,而不是靠盲目测试,所以选择基础款热销品作为基底去做差异化创新,保证供应链和需求规模的确定性和稳定性,实现非标需求满足带来的溢价,就是我们的核心定位这一点非常重要,决定了我们的方向,方向不对,努力白费。

那基于这个认知,再结合美国的节日文化,仪式感文化,普通产品包装成礼物,就成为了蓝海非常有价值的一个策略方向,那基于搜索词来挖掘蓝海需求,我们就从礼物产品出发,一起来探讨,当然,礼物属性只是一个方向,还有节日主题,活动主题,细分人群,细分场景等等...

拿到这样一个开发任务之后,我们需要做什么?肯定是先收集与gifts和gift相关的所有搜索词。

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我们通过搜索词工具,ABA品牌分析也可以,把所有搜索词进行下载,就获得了一个完整的词库,接下来我们要进行词库的分类:

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我们把搜索词词库进行词频分析,然后做词义标签,这一步非常难,且耗费时间,需要手动打标签,我们的词根根据词义可以分为场景词,人群词,特征词等等,为什么要进行分类呢因为礼物属性是一个非常宽泛且庞大的需求,基于马斯洛需求层次理论,人在不同的时间,在不同的地点,在不同的需求背景下,对产品的需求是完全不同的。

比如针对一款键盘,我3月份买是因为我需要一个办公键盘,我会去搜索办公用键盘之类的词;6月份的时候我想打游戏了,我可能想要更专业的游戏键盘,我会去搜索游戏键盘之类的词;9月份的时候,我朋友过生日,他是一个电竞爱好者,所以我想买一个键盘送给他,我会搜索电竞爱好者礼物来购买键盘,这个案例是不是很清晰了...

通过这个案例,大家有没有发现,同样买一个键盘,我的动机是不是完全不同,我的搜索词是不是也完全不同所以搜索词分类的价值就在于更精准的理解用户的真实需求动机。

基于刚刚的搜索词词库,比如我想针对细分人群去做产品开发,解决精准需求来实现产品差异化,那有特色的人群有哪些男人?女人?儿童?这些看着是人群标签,但是受众面太大了,不够精准,那如何更精准呢?一定是有明显特征的,比如职业-护士,比如人生关键节点-新婚夫妇

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你看,围绕职业标签,我是不是挖掘到了一个很精准的人群,护士,然后我就把与护士相关的礼物搜索词单独分类出来,我是不是就可以围绕这一类搜索词来进行产品的挖掘和分析...

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那我拿到针对细分需求的搜索词之后,就开始挖掘案例,然后把案例进行量化分析,需求规模,利润空间,竞争程度,供应链成本,产品是否可以延伸和系列化开发等...就跟大家做常规产品开发的分析大同小异。

比如针对情侣订婚礼物,我就挖掘到了一个美国本土品牌店铺,你们看看他们店铺的产品,是不是基础热销款,然后制作一个主题:订婚礼物

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是不是很有意思的店铺?全部是基础产品,也是热销类型的生活必需品,通过订婚礼物的主题设计,做成礼物,实现高溢价,然后供应链迁移到多个垂直品类实现规模化

通过这个案例,大家理解了基于搜索词需求开发的方法论了吗?核心我再提炼下:

1、先定位方向,容易做溢价的方向
2、围绕方向定位做搜索词词库的收集
3、把搜索词属性进行分类
4、基于精准细分需求去挖掘产品案例
5、数据分析案例的可行性

第二种策略,基于VOC做产品策略定位。

基于VOC开发其实更多是做产品升级的机会,做需求创新的机会比较少,所以VOC分析来做产品开发,一定要对产品品类的消费数据、消费属性、市场竞争有很好的认识后,才能找到大机会。今天我给大家先分享一个小策略,如何在不熟悉品类的情况下,通过VOC找到一些需求方向。

VOC就是用户的review,通过分析review来看消费者画像,用户购买动机,用户好评差评反馈等等,来挖掘细分机会。

比如针对毛绒玩具品类,假设我对这个品类完全不了解的情况,进去就是完全懵逼的,各种IP,各种动物形象,各种尺寸大小和颜色,完全不知道从哪里开始分析,通过快速的浏览品类的产品之后,我们可以大概总结几个点。根据市场调研结果,初步判断产品开发有几个方向:

1、自主原创设计,深耕本地文化
2、IP联创,授权品牌做IP设计
3、国内代工厂拿线下商超款铺链接做测款
4、线上选品做元素差异做链接测款
5、同样的产品形态做不同需求层次的定位

1和2是门槛高,3和4是同质化,5是最符合蓝海。识别蓝海机会之后,我们就需要找用户的需求差异了,这时候我们就可以从VOC的角度来分析,我把小类目TOP30的产品review进行了搜集,总计分析10411条文字评论样本。

我们可以看到主要的购买人群是父母,使用人群是儿童

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主要的使用场景是家居室内

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 主要的使用时间是圣诞节和日常,说明这里有节日主题的需求机会对吧

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主要的用户行为是礼物,生日礼物,睡眠和拥抱代表什么?是不是陪伴?是不是说明有情感需求?

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消费者画像总结来看,产品有功能需求:枕头,产品有情感需求:陪伴和治愈,产品有审美需求:装饰

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从用户的好评反馈来看,主要集中在外观,品质,和情感需求的满足基于以上用户review的反馈分析,我们可以提炼出来一些基本特征:

从用户评论反馈分析,产品需求的主要方向为:礼物属性、生日场景、节日主题。

品的转化率,退货率,差评率的影响核心:玩偶的质量、玩偶形象设计和尺寸大小、材料柔软度和安全性。

然后我们就可以围绕三个方向来挖掘案例,验证产品的可行性。比如针对生日礼物的垂直场景,我们能不能做生日主题款?

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比如针对情感价值的陪伴和治愈,我们能不能做情感主题款?

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比如针对节日场景的礼物需求,我们能不能做节日主题款?

图片OK,你看,这就是我对品类不熟悉的情况下,快速的通过用户VOC反馈来找到产品切入口的策略,通过案例来验证可行性,然后把这些方向批量化开发来布局产品系列

第三种策略,基于产品的销售数据来挖掘蓝海产品

基于销售数据,看起来是不是像大海捞针?大家想想,在海量的商品数据里,如何去找到容易积累优势的产品方向?我们来提取几个关键词:

1、销售数据为导向
2、产品可持续
3、需求有规律
4、供应链可积累
5、运营经验可沉淀

符合这几个关键词特征属性的开发模式是什么呢?那就是基于垂直细分品类的系列化开发,也就是大家常说的刷榜单,这个方法是可行的,但是我们要找到优质的方案,一定要再完善以下几个维度:

1,数据要多,要大,而且要有时间轴的产品迭代趋势,从历史中寻找规律,预判未来产品机会
2,产品分析的维度要全,产品形态,销售波动,供应链难度,财务成本,产品特征参数,都要进行分析拆解,探究需求是如何被产品满足的
3,类目的选择一定要基于公司的能力和资源以及成本要求,从材质出发就是非常不错的方向。
    比如我是义乌的卖家,最拿手的市场资源是纸质和塑料材料
    比如我是青岛的卖家,最拿手的市场资源是实木材料
    比如我是西安的卖家,最拿手的市场资源是铸铁材料
    比如我是江苏的卖家,最拿手的市场资源是不锈钢材料

那我就可以围绕这些材料的品类进行深挖,把全年的产品数据进行透析,我们从一个材料入手,无纺布和布艺材料,然后我就找到另一个品类

图片我们通过1688的成本可以看到,这一类材料的产品成本比较便宜,符合我低成本开发的需求,那我就把这个品类全年的产品销售数据通过选品工具进行下载:
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我们把历史每个月的销售原始数据下载下来之后,通过数据透视,可以把产品的销售波动呈现出来:图片
OK,我们来看看这个品类的产品规律:图片
1月份的销量倒序,我们会非常都是情人节主题的玩偶比较热销,客单价在16美金左右;
图片 3月份的销售倒序,我们会发现复活节主题的玩偶比较热销,客单价在18美金左右
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5月份的销售倒序,我们会发现春天主题款,蜜蜂,向日葵等主题的玩偶比较热销,客单价在22左右
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12月份的时候,我们会发现圣诞节主题的玩偶比较热销,客单价在16左右;
有没有发现,这个类目节点下,每个月热销的商品都是不同的,但是他们有一个共同点,供应链是一样的,说明这个品类是适合节日主题开发,通过时间维度的主题开发成系列化品线,而且我们发现每一个节日主题的客单价都不同,利润也不同,我们是不是能通过客单价来筛选一些高溢价的主题定位呢?
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通过客单价倒序排列,我们会发现一个明显的数据,11月份的时候,光明节主题的产品溢价能力更强,这个是犹太人的节日,偏宗教性质,需求比较小众,但是需求规模还不错,是不是就是蓝海的策略方向了?

我们来复盘一下,通过产品数据来进行产品的挖掘核心逻辑:

1、从财务成本定材料

2、从材料定品类节点

3、挖掘节点全年销售数据

4、分析产品的波动趋势来评估规模和周期

5、分析产品的客单价来评估利润

......

公众号篇幅有限,我把本次蓝海产品开发的快闪复盘完整内容,放在我的圈子里,感兴趣的卖家朋友可以加入进来一起交流碰撞。

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Lenry的跨境研习室创建至今,取得了圈友们比较不错的口碑反馈,欢迎更多亚马逊卖家朋友一起加入Lenry的亚马逊圈子,与Lenry一起深度交流碰撞亚马逊SOP业务体系的搭建和落地。

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