亚马逊AI推荐Rufus深度研究及理论应用数据报告
先说声抱歉，这个文章早都该写的，拖欠了大家好久，毕竟Rufus上线有一段时间了。
也有好多老师或者机构发布了不少极具深度的见解和文章，以及指导大家如何优化自己的Asin来迎合Rufus的推荐机制帮助Asin获得额外流量的思路，其中有不少思路我对此也是深表赞同的。
虽然我对这些思路在很多方面都深表认同，但是我发现一个问题：那就是理论偏多，缺乏实际案例支撑（如果大家发现哪个老师或者文章有包含数据的优化案例支持可以私下发给我，这里我也先表示抱歉，确实到目前为止，我还没看到实际包含数据的案例出现）。
大家也知道，Seven从来不水文章，没有实际案例的理论知识我也很少放到我的文章或者内容里给大家分享的。
那既然这篇文章发布了，证明案例它已经来了！在这里感谢数个客户和朋友们对我方法论的落地测试的帮助和无私奉献。
因为是测试报告，所以关于Rufus是什么这种基础问题就不再讲了，大家可以自行参阅资料。
深扒亚马逊Rufus，发现它不会推荐的五种情况，看看你的产品有没有中招？
本文只通过案例表述Rufus对链接的影响、测试中我们使用了哪些方法得到了什么数据结果、以及哪些点是真实有效可以影响到Rufus对于我们收录和推荐的。
案例一
首先放第一个案例：
就在10月，我做这个案例文章的过程，有一个粉丝向我提供了一个产品。她认为竞争对手在和她卷价格，导致她的商品销量受挫而且很难提升排名。当时她的售价是19.9美金排名类目第5，她的竞争对手是20.8美金类目排名第6。
图片是今天截取的她在做LD类目第4，竞争对手没有活动类目第9：
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我们通过关键词向Rufus询问一些生活中实际的问话（请注意，这里并非是直接放入关键词，而是例如：
i need a letter piggy bank for kids 、
等更加口语化的、实际买家会使用的问法，同时我故意减少了空格，来模拟可能发生的输入错误，我得到的推荐是：
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很奇特，我多次使用了字母、木制等词汇，甚至在BSR排名中，靠前的款式均为此两款和他们的变体。但是Rufus在10次中仅有一次推荐了处于LD状态的粉丝的产品，却10次有7次推荐了这款LED的字母款式的商品。
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我全程并未使用任何LED等相关的词汇进行搜索，而且每次测试都会完全关闭之后重新询问Rufus以避免它参考上述的搜索历史。
事实证明你的排名的高低和Rufus的推荐并没有特别直接的影响，当然Rufus在大多数类目推荐的选择依旧是高排名商品，但是我认为推荐的原因是：关键词项触发频率高！
接下来我们就开始对Rufus的抓取推荐方式进行分析：
我们在网络文章里看到的其他老师的推荐方式：Rufus会抓取标题文案、五点、评论、甚至有说会抓取QA\识别图片的，反正有的地方都给你写上。
我个人认为有一些观点有参考价值，但是有一些也挺扯的... ...至少QA额... ...评论...请问你除了用违规的高风险方式刷单之外还能使用什么合规的方式去操纵你的评论让某些关键词高频触发？
我个人认为Rufus主要抓取的是标题、五点，当然可能会参考评论。但是因为评论项我们无法影响，所以这个因素不在讨论环节。
审阅的核心依旧是关键词在买家产生搜索关联标签中出现的词频和点击转化。当然这些词可能并非是我们常规以为的关键词，而是一些包含于使用场景应用附带关联性的关键词，甚至有一些关键词并不会出现在你的词库里，但是它们却在Rufus里高频使用（这部分我稍后会放一个案例）。
Seven看法：
案例1来自于Anna。
这里介绍一下我的好友Anna，深圳X远科技的老板，2024年亚马逊销售额3亿人民币。
她依据我的设想配合我进行了测试，以下数据均经授权脱敏后发布。
她们采用的方式：
1、与Rufus对话，不断询问，获取顾客对棉X的主要需求和关注点。
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2、先对deepseek输出，第一个要求：以上是亚马逊美国一款薄绒男士棉x的英文卖点——五点，请结合Rufus的用户搜索词习惯，修改以上的英文五点并输出英文。
然后再根据上述与Rufus对话得到的顾客关注的产品特点和场景，采用Rufus同类产品的热门搜索词表达，重新输出。得到新的五点：
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3、最终数据：
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因为增加了部分关键词，因此短期内广告成本增加，但是订单增加明显。
此处需要注意此案例同期核心词ABA排名是提升状态。
案例二
同样家居类卖家，采用相似方式。
首先使用问题去喂Rufus，引导指引向我方产品，同步使用AI生成新的文案（并未修改标题）
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但是结果并未如意料有大进展：
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可能是因为10月秋促前的影响，也可能是因为方法并未完全正确。
在这里Seven结合自己店铺的案例测试，我在正式发布的文章里就要做一个修正：
原本我们以为的通过去询问Rufus，我们自己品牌商品+关键词如何的做法，是否有效就要去打一个大大的问号了。至少我个人认为，这个做法应该是无效的，因为依照亚马逊过往经验来说，对于用户的判定是依照可识别用户，可识别用户每一个都是独立的个体，因此并不会因为公域信息的影响，否则Rufus推荐的必然都是类目的BSR了。
因此我们对于Rufus的询问更多也就是变成了对它推荐目标的学习。
案例三
案例3是一个分析案例，我拆解了粉丝类目前10的存钱罐，和Rufus推荐的排名200的存钱罐的五点和广告数据。
粉丝没有被推荐的前10的商品：
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请注意，该产品目前处于LD中，因此关键词排名和转化对比之前有了较大提升，广告位排名也在十月初时通过我第一次分析后有了相应增加。这个排名增加我认为是受到LD和竞价的双重影响，因为在10月初，广告以宽泛为主，竞价都不高。
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从广告和排名来说，甚至售价，LED款都不占据优势。我个人认为唯一占据优势的点在于对于标题和文案的使用场景化描述！
请对比它们两者的五点，你会看到一个明显差异。
这也是我们中国卖家常犯的小错误，五点描述更多的是介绍产品的属性参数，甚至加入很多售后相关的保证，这些属性不应该在商品描述里体现吗？
甚至于售后政策在亚马逊的编辑产品页面也有明确的选项来表述，为什么要浪费宝贵的文字去填写重复的、无法被检索、且并不能有效增加我们转化率的内容？
案例四
案例4是Seven自己店铺做的一个测试，这同样和Anna第一个案例一样是一个成功的测试案例。
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在这个测试里，我发现了一个词。准确来说，不叫词，因为它的出现并非以关键词的形式产生的：适用于美国电压。
大家知道我自己在销售一些家用小电器，通过我们对Rufus的前期询问，我们注意到它多次询问我们是需要多少的电压的产品，原本电压选项我认为是默认的，但是经过Rufus的提示，突然发现了缺口：
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因此我们就按照此思路对文案进行了优化，同步在广告中添加了110VXXXXXX的相关投放：
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最终结果：
我只放一下类目排名。Asin就不给大家看了。
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自9月测试开始，类目是在35左右，到10月至今的小类20左右，我们并未增加任何广告投入甚至降低了广告总预算，只是通过标题、五点的修改+少量广告配合获得的效果，不仅仅获得了Rufus在此类词的推荐，甚至还获得了一个额外奖励——获得了亚马逊赋予的适配于美国电压的标签，这个标签同样极大的提升了我们产品的转化率。
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最后给大家做个总结，我们究竟该如何去做才能更好的获得Rufus的推荐获得更多的免费流量。
1
Rufus是一个ai系统，不要过度的神话它。它采用的依旧是抓取信息+AI识别匹配的方式，将你的产品识别后推送给精准的用户。
第一步依旧是识别，识别的内容依旧是标签匹配度。你产品的标题、五点、文案中是否出现买家询问的相似的内容，你必须拥有这些内容标签才有可能被Rufus进行识别和推荐。
2
五点很重要，不要浪费宝贵的位置写一些不会被收录和识别的内容了。你五点里的那些五角星、圣诞树符号并不会提升你的购买率，别人看了买不买是和你的产品力、价格、品牌力、评论相关的，和那些不能被识别的图标没有任何关系，那些承诺的文字同样如此。
3
为什么我们说场景化的描述很重要？
因为买家在询问Rufus的过程中并非只问一个关键词，更多的是关键词适用于什么场景或者说可以在什么样的使用场景里为买家带来帮助。其中很多场景甚至可能都无法使用关键词直接表述到你的标题里，就像Seven案例里110V电压这个词一样。但是事实上很多购买家用电器的消费者会去询问电压相应的内容。
4
这些场景我们如何获得？
首先要明白一个观点，关键词不等于场景，但是关键词适用于某些场景。
最好的做法是去问Rufus，让它告诉你。当我们不知道该如何优化的时候，把关键词一个一个的放给Rufus，它会为你出现细分选择。
可能是使用场景，也可能是参数、适用年龄、尺码等，可以将这些细分项记录下来，选择适用我们商品的细分项在我们的五点里进行放大。如果受限于文字，那么至少需要简单的体现。
5
只加文案就可以了吗？没那么简单。
系统在识别标签的过程中有一个很重要的点在于这个词的搜索者点击、购买力，这个过程越多次出现，你的标签深度就越深。
那么我们如何加速这个过程？SP广告的关键词投放！
这里建议可以使用宽泛型投放，因为买家的问题本来就无完全的共性，通过搜索点击带来的标签叠加，事实证明会加速收录的过程。（额外说一下，我没有做SB广告的尝试，因为过往SB是无法对于叠加于关键词在搜索结果页的数）
6
我们这样做了就一定有结果吗？不一定。
因为很多Asin因为销售时长、销量的原因，你很难在一些大词、大场景让Rufus跳过它们推荐你。因为别人的数据留存数量远远大于我们，我们怎么做？就像Seven一样，先找到别人不要或者没抓到的词或者场景做个尝试，通过一点点累计细小流量的方式来为自己的产品获得更多免费的！优质的Rufus推荐流量！
写在结尾：
这个文章早都应该写和发了，无奈最近太过于繁忙，而且测试也需要足够的时间，我一向是不愿意只去分享一些只有理论的而无数据验证的猜想，所以一直拖延到现在。
很多同学说我内容有点深。如果你不了解Rufus是什么，单纯只看测试报告那确实有点难理解我在讲什么。我刚开始也想加入一些对于Rufus的介绍，但是如果这样做了内容就会又一次的过万字了所以无奈放弃了。官方和网上也有不少内容对于Rufus的介绍我认为也是和我思路不谋而合的，特别是新手卖家，看这篇文章前建议可以先去了解一下Rufus是什么再回头阅读可能受益会更大。
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