全新升级5.0打法！18大品类结构化文案+2步极简关键词SOP，大幅提升运营精准度和效率
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实体提取：亚马逊针对不同产品，设定了共14个实体分类对产品属性实行精准标签化。 -
实体识别：亚马逊能够从商品文案、用户提问及评论等文本中提取结构化数据对象的过程。简单来说，亚马逊的算法就像一台“智能标签机”，自动扫描你的产品描述，为产品打上各种精准标签，从而实现更精准的商品匹配。 -
关系抽取：亚马逊算法从文案等文本中识别实体间语义关联的技术，抽取商品相关性与用户匹配度，分析出产品与用户之间的深层次关联。例如，当用户同时搜索“奶瓶”和“消毒器”时，系统会通过关系抽取技术识别出二者之间的隐性联系，从而匹配商品关联推荐(如“购买奶瓶的用户也买了温奶器”)。
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在亚马逊listing的文案撰写中，利用DeepSeek分析竞品中高转化率的标题、产品描述，并提供对应指令，大大缩短撰写文案时间。 -
生成高转化的图片和视频素材。根据用户评论高频需求词，提供详细的DeepSeek操作指令，指导卖家制作与用户需求精准匹配的图片和视频，提高产品页面的点击率和转化率. -
DeepSeek与亚马逊算法底层逻辑深度结合，可以实现对销量和运营节奏的精准把控。并且还能借助DeepSeek对竞争对手进行全面分析，在运营策略调整更具针对性。
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