Manus:AI 代理革命再起,这次真要颠覆世界?
最近 AI 圈最火的词,非 “Manus” 莫属。有人说,这是继 “DeepSeek Moment” 之后,又一个“GPT 时刻”。如果你刷过各大论坛或科技媒体,肯定对它有些耳闻。
Manus 究竟是什么来头?为什么会在几天之内火遍全网?带着这些问题,我们一起来看看这个由中国初创公司 Monica 推出的全新 AI 代理(AI Agent),到底有何过人之处。
01
Manus 究竟是什么?
简单来说,Manus 被称作是全球首个真正的 “通用型 AI 代理”。它和市面上常见的聊天机器人、文本生成工具不同,后者顶多只能给你一堆文本或代码片段,需要你自己动手去执行。
而 Manus 能做的是:
规划任务:像一位统筹者,先弄清你的需求,然后拆解目标。
实际执行:不止是输出思路,还会帮你编写代码、访问网站、分析数据。
交付结果:最后直接给到你真正可用的成品或报告,几乎不再需要你额外操作。
也就是说,Manus 更像一个不会疲倦的数字实习生,能帮你从零开始完成一个完整的工作流程——无论是搜索信息、跑脚本还是汇总报告。
研发这款产品的公司叫 Monica,其官网是 monica.im。
Manus 这个名字的由来很有意思:它源自拉丁词根,意在表达 “大脑(mind)+ 双手(hand)” 的结合——知识不该只是存在于对话中,而是要真正动手替你把活儿干完。
02
爆火的背后:邀请码高价炒到数千美元?
3 月 6 日,Manus 开放早期预览,瞬间吸引了无数人排队抢试用名额。据说,许多人连夜守候,只为拿到一枚内测邀请码。更夸张的是,还有人把邀请码挂到二手平台售卖,起价人民币几百到上千,甚至有人开价十万。
为什么引发如此疯狂?
Manus 展示出了远超普通聊天机器人或 AI 助手的能力:多子代理结构(Multi-Agent),可以像一个团队那样协同工作。一部分 Agent 负责规划,一部分 Agent 负责编写脚本,还有一部分 Agent 负责测试和结果验证。
这意味着,Manus 能够解决极其复杂的多步骤任务:从筛选简历、分析财务数据,到帮你在纽约找房、做学术研究、写 Python 代码跑 Kaggle 比赛等等,全程自动化执行。
官方称,这套多 Agent 协作模式可以模拟真实团队的分工合作,因此处理起任务来效率高得惊人。很多人纷纷表示,这才是真正意义上“能干活”的 AI,而不再是简单的“会聊天”的 AI。
03
强大功能一览
(1)自动处理多步骤任务
普通 AI 工具只能回答问题或生成一小段文本,但 Manus 可以完成从 搜索信息 → 数据分析 → Python 编码 → 生成可视化报告 等全流程。
比如:
招聘场景:你让 Manus 根据给定的岗位需求,去海量简历中筛选符合要求的候选人,它会自动访问网站、过滤简历关键信息,还能直接发出面试邀请。
财务场景:需要汇总公司多条财务报表?Manus 可以自动跑脚本、合并数据,最后给你一份干净整齐的 Excel 或可视化看板。
(2)多子代理协作
所谓多子代理协作,指的是 Manus 体内存在多个“子 AI”,各司其职:
计划代理:先根据目标拆解出各项子任务;
执行代理:具体写代码、访问外部网站、抓取资料;
审核代理:检查结果是否匹配需求,并做质量把关。
就像一个专业团队:有负责策划的、有做具体技术活儿的,也有做审核的。三位一体,自动化执行各种繁琐工作,让你只需告诉它最终想要什么即可。
(3)多场景应用
选品与市场分析:Manus 能帮你检索亚马逊、Shopify 等平台的热销品或竞品销售数据,结合市场趋势和定价策略,直接告诉你下一步该怎么做;
股票与金融:它可以爬取多家公司财报信息,进行横向对比并输出详细投资分析报告;
房产和出行:想在纽约找学区房?告诉 Manus 预算和位置需求,它会给出匹配房源,并计算当地安全指数、学区评分,最终做出一份详细清单和预算表;
教学与课程设计:老师想要备课?Manus 可以自动编写教学大纲、搜集素材、甚至生成可交互的课程内容。
04
成为下一个 DeepSeek?还是昙花一现?
Manus 的横空出世,让人联想到今年初爆火的 DeepSeek,一度被称为 “AI 革命的标志”。不少媒体也用“GPT Moment”来形容 Manus 的出现,认为它可能引领又一次行业巨变。
技术对标:据称 Manus 的多 Agent 架构在某些通用基准(Gaia Benchmark)上已经超越了 OpenAI 的深度研究模型,这在官方宣传中被反复强调。
高速扩张:创始人肖鸿(毕业于华中科技大学)在 2015 年就开始创业,联合首席科学家 G Chow、合伙人 Zanga 等人迅速将 Monica 做到在 ChatGPT 相关插件领域爆火,0 到 1000 万用户只花了很短时间。
融资和背景:据公开信息,2022 年 7 月,Monica 曾获得腾讯创投及 Zen Fund 的投资。如今,大家都在关注它如何借着 Manus 的热度继续扩张。
当然,质疑的声音也不小:
“它是真的全自动,还是仅仅包装了已有技术?”
“服务器能否支撑大规模商用?”
“后续的商业模式和收费标准是否可持续?”
无论如何,Manus 的出现已经搅动了当前的 AI 格局。在这个竞争激烈的赛道上,OpenAI、Google、Anthropic 等巨头都在研发类似 Agent 化的系统。谁能真正落地,就看谁能跑得更快、更稳。
05
未来畅想:自动化时代真的来了
Gartner 预测:到 2026 年,超过 80% 的企业将会在某种程度上使用 AI 代理。换句话说,Manus 所处的赛道确实处于爆发前夜。对于跨境电商、财务、人力资源、行业调研等各行各业,这种自动化代理极有可能带来一波效率变革。
对普通人而言,能否尽快学会并应用这类工具,将成为新的“分水岭”。
对初创公司而言,如果 Manus 真能解决实际问题,那它有可能成为一个新的行业“标杆”,在企业数字化转型中扮演关键角色。
对整个 AI 领域而言,这意味着 从“能说话”到“能干活” 的转变将越来越明显,人工智能离真正的通用智能(AGI)又更近了一步。
现在,唯一的问题是 “如何拿到邀请码?” 毕竟官方暂时只开放小范围内测,正不断扩容服务器。如果你想体验,就得等待下一批官方放出的名额。至于那些天价炒到几千美元的邀请码,还是谨慎入手,不要冲动。
06
写在最后
Manus 是否会成为 “下一个 DeepSeek”?会不会只是昙花一现的概念炒作?目前谁也说不好。然而,它所展示的多代理自动化能力,已经足以让全行业为之侧目。
当 AI 真的能够像一个永不疲倦的实习生或助理,帮我们跑腿、写代码、分析报表,甚至做出精准决策,这场 “AI 代理革命” 注定不会只是一阵风。
和所有技术突破一样,真正能抓住机会的人,往往在第一时间就开始尝试、实践、进化。时代总是留给那些敢于行动的人,你会是其中之一吗?
拭目以待这场“Manus 风暴”还将如何席卷全球。每个人都在期待,AI 能为未来带来怎样的惊喜与颠覆。
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