最近deepseek真的很火，但我也懒得去蹭流量，一是性格不适合；

二是我一直做海外，觉得没必要太关注国内工具，举个例子，像seo的工具，我肯定是专攻ahref或semrush，从不去研究什么5118、爱站，所也懒得做什么deepseek和chatgpt的对比；

三是非常反感那些趁机磨镰刀的人，你也可以说我是有精神洁癖赚不到什么大钱

所以我还是坚持专注更长久的技能和研究，也就是今天想分享的GEO，因为我的内容被Gemini和ChatGPT引荐了：（独立站域名不好展示，但我的同名博客就可以很好地举例了）

本文目录：

• 名词解释

• GEO工作原理
  

• GEO和SEO和异同

• 如何为GEO准备

  
  

名词解释

首先GEO 是 “生成式引擎优化 ”的缩写，意思是优化你的网站内容，以提高其在人工智能驱动的搜索引擎（如 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 和 Google AI Overviews）中的可见性——简单说就是AI搜索。

国外的门户网站陆续分享出AI搜索的数据：Gartner高德纳预估传统搜索的量到2026会下降26%

来源

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents

而且谷歌AI overview（简称AIO）也抢占了很多自然排名的点击率（截图只是举例），

当AIO出现时，自然点击率下降的不是一两点

来源

https://www.seerinteractive.com/insights/ctr-aio

所以随着科技和用户搜索行为的改变，在AI生成的回复中获得推荐可能是提高我们网站流量甚至品牌知名度的一个潜在机会。当然也是一个影响传统SEO效果的危机，但现在谷歌的霸权地位还是无人能撼动，我们做SEO还不需要太焦虑。

GEO的工作原理

跟做SEO要简单了解搜索引擎的工作原理，要为GEO做准备，也要了解生成式引擎的原理。

大致分为以下步骤：

• 数据收集：AI大量数据，储存在知识库。

• 预处理：对收集到的数据整合重组，。

• 模型训练：使用这些预处理的数据训练AI模型。

• 调整：AI模型对数据进行调整和优化处理，提高可读性从而提高生成内容时的准确度。

• 内容生成：针对用户的查询进行回复。AI从知识库中整合信息，将相关数据结合，理解上下文，生成最后的答案。

• 评估和优化：对生成的内容进行质量和相关性评估。比如AI回答时都让你简单给个评价

  
  

为GEO做内容优化其实跟SEO大差不差，只是做好GEO比seo还要多出一步，就是尽量对内容进行有效的分发，增强内容的覆盖面和影响力。

因为大型语言模型（LLMs）不仅在你的网站、博客文章中提取内容上进行训练，而且还在 Reddit 和 Quora 等社区中提取内容供自己的模型进行训练。所以在这些渠道发布的内容，能最大限度地提高你影响AI系统生成的跟你相关的回答的能力。

当然为了避免内容重复的问题，两个方向

1. 等自己的页面被收录了，内容几乎可以原封不动地搬到reddit等论坛，
   

2. 发布到其他论坛时微调下内容，并在内容里提及内容来源，就算放不了外链，用文字形式说明也行 

在社交媒体（主要是能发布长文的平台，如facebook/meta，领英）分享自己的内容，也能提高内容的影响力和参与度。不排除人工智能也会利用社交媒体的信号对内容进行提取。

下面来看一下两者的异同：

GEO 与 SEO：异同 

GEO 和 SEO 有几个大的共同点：

• 关键词：两者都涉及关键词的使用，基本来说关键词也是判断相关性的一个大因素。

• 用户体验：也是机器/爬虫的体验，出来两者都优先考虑吸引人、易于查找和便于浏览的内容，也要留意内容需要便于爬虫抓取。

• 内容质量和相关性：两者都强调高质量、相关性内容的重要性，以满足用户需求并遵守 E-E-A-T（经验、专业知识、权威性和可信度）原则。
  

• 技术优化：如加载速度和移动友好性，确保内容能被搜索引擎有效抓取和理解。
  
  

GEO 与搜索引擎优化有何不同：

相同的点很容易理解，而不同点则是区分和引导我们做不同操作的指引：

• 生成回复：SEO针对的优化是传统搜索引擎，它们会根据用户搜索和排名算法列出网页。而 GEO 则是为人工智能系统优化内容，使其能够综合并优先处理信息，快速的响应——可以简单理解为GEO更快速，用户多数情况不用自行点开长篇网页再自己总结。

• 内容语境：SEO要关注关键词优化来元标签和内容。而GEO（以现在的发展来说）只需内容清晰且与上下文相关，使人工智能算法能够生成回复，什么标不标签的无所谓。

• 信息整合：SEO是提高单个网页的排名。GEO 的重点是整合多种来源的内容。

• 用户意图理解：SEO除了将关键词与用户搜索匹配，还会根据数据库做排名调整。GEO能满足更仔细的查询，提供更细致、更精确的回复。

  
  

比如搜索引擎里搜top 10，会有top 8的页面出来

如果在AI里面提问，回复很大几率是列出精确的10个

• 算法适应：SEO需要不断适应搜索引擎算法的更新，更新还算是公开的。而GEO 里面 AI的算法暂时还是比较封闭。

• 效果跟踪：SEO已有成熟的工具来帮我检测关键词排名和其他自然搜索指标。GEO的效果追踪暂时还非常片面。

而我们现在要做了，并不是把重心从SEO迁移到GEO，而是要关注GEO并尝试把二者结合，同步提高自己品牌和网站的曝光和流量。

如何为GEO准备

①

取消屏蔽gpt的爬虫，chatgpt刚出来的时候，很多人包括我自己也分享过如何在robots.txt禁止gpt的爬虫，但现在观念可能要改一改了，因为如果AI工具无法爬虫你的网站就无法更好地理解里面的内容，也无法做出引荐。

做好seo，像上面说的，其实seo和geo的相同点远多余不同点，而且做好为用户服务的内容，自然会更容易被各种搜索引擎青睐。

当然如果还是忧虑怕被AI剽窃了自己的内容，就得自行考虑得失。毕竟对于任何一个趋势的投入，都是一场赌。

②

多看数据，多留意比如GA4的数据，看看AI的referral流量会不会有提升的趋势，趋势来了，再分析是产品页还是博客页提升了，博客里是教程类内容还是推荐类内容被引荐最多，再考虑是否需要调整内容策略

③

虽然说内容优化方式大差不差，但GEO还是有几点细节需要留意。

根据普林斯顿大学、佐治亚理工学院、艾伦人工智能研究所和德里印度理工学院的研究人员进行的研究——他们旨在找出影响生成式引擎优化效果的关键因素，并为内容创作者提供见解

报告可自取：

GEO Generative Engine Optimization英文原版

https://drive.google.com/file/d/1_KlrX2gvO0BqLDsC1NYpF8aeEv_WMD7K/view?usp=sharing

GEO Generative Engine Optimization机翻中文：

https://drive.google.com/file/d/19HAZ-U8yGgI9LGW_DdllBluH-G3rbESO/view?usp=sharing

提取他们的研究，可以总结出以下重点策略：

• 关键词：在内容中自然融入相关关键词。

• 引用来源：通过声明内容借鉴来源来提高可信度。

• 添加统计数据：用量化数据支持内容。

• 引用引文：使用专家引语，增加深度和权威性。

• 简化语言：使复杂的概念易于理解，也就是说尽量说人话。

• 流畅性：文字流畅无误。

• 融入专业术语：解释涉及到的专业术语。其实与简化语言不冲突的。

简单来说，区别于常规的内容优化和创作，方法如 “引用来源”、“引文添加 ”和 “统计添加 ”是能提高 AI 回复引荐的最好机会。

因为这些内容增强了可信度和内容的丰富性。

研究还强调，这些策略在不同领域的效果各不相同，因此需要针对具体领域进行优化，比如： 

• 历史和科学：需要增加专业术语以提高权威性来获得引荐。

• 商业、科学和健康：需要统计数据来展示有价值的见解，而文字流畅性和简化也更重要。

• 人物、社会、历史、法律和政府事项：需要可信的引用来源。

小结

其实现在聊GEO，可以说是未雨绸缪，也可以说是杞人忧天，但如果只是在一些细节上做好一点，就能为将来的AI搜索环境做准备，何乐而不为呢？

最后留一份deepseek的文档，有需要自取

https://drive.google.com/file/d/1Ihaf65PTqbvNzGMYrcJPbhfgJBDtdWHe/view?usp=sharing

Peace Out!

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