亚马逊广告又升级,推出新功能:客户旅程分析
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亚马逊即将出新功能——客户旅程分析(Customer Journey Analytics),旨在帮助卖家深入剖析 买家在购物过程中 各个阶段的行为数据。
亚马逊上的买家旅程是买家在亚马逊平台上与产品的一系列互动和体验。包括从第一次看见产品,对产品产生认知,到浏览查看产品,购买产品以及售后等整个过程。
注意:这个过程不仅限于完成订单本身,它还包括买家对您的品牌以及同类竞品的整体感知、互动体验和品牌印象的形成。因此,在亚马逊上,了解买家旅程可以帮您深入了解买家是如何与您的品牌互动的。
在每一个不同阶段里,客户会通过多个接触点与品牌进行互动,而每一个接触点都是品牌与客户建立联系的关键所在。
而亚马逊这个新功能,就是提供集中的客户行为指标视图,包括页面浏览量、加入购物车、评论参与度、 搜索和浏览行为以及购买转化。
下图是一个亚马逊官方分享的数据来源示例图,并不是最终展示给卖家的数据。
具体数据指标分析如下:
1、流量来源分析:能清晰展示买家是通过亚马逊内部的哪个渠道发现产品,如搜索栏输入特定关键词、在推荐位看到产品,还是被广告吸引等方式。主要帮助帮助卖家明确哪种引流渠道效果更佳。
2、搜索关键词洞察:卖家可了解买家搜索产品时使用的具体关键词,掌握热门搜索词的变化趋势。考虑是否将这些关键词合理融入产品标题、描述和后台关键词设置中,提高产品在搜索结果中的曝光率。
3、停留时间评估:通过买家在产品详情页的停留时间长短,判断页面内容吸引力。若停留时间短,卖家需优化页面内容,如更换更吸引人的图片、完善产品描述等。
4、页面滚动深度研究:可得知买家在详情页向下滚动的程度,明确买家重点关注的内容区域,以及哪些部分容易被忽视。主要帮助调整页面布局,将关键信息和优势卖点放置在易被关注的位置。
5、加购率分析:加购率反映产品对买家的吸引力。计算将产品加入购物车的买家数量与浏览产品详情页的买家数量之比。加购率高说明产品对买家有吸引力,若加购率低,卖家可分析原因并改进。
6、转化率分析:转化率体现从浏览到购买的转化效果,即最终购买产品的买家数量与浏览产品详情页的买家数量之比。
分析加购率和转化率这两个指标,可找出影响购买决策的因素,如加购率高但转化率低,可能需调整价格、优化评价或改进配送政策等。
这些数据有什么作用?举几个例子。
1、评估内容吸引力:卖家可以通过这个功能知道有多少买家是通过特定的关键词搜索发现产品的,以及他们在产品详情页停留了多长时间。
2、优化产品页面:卖家可以依据数据结果调整产品图片、标题、描述等内容,更好地匹配买家的期望和购物习惯。
3、评估广告效果:结合广告投放数据与客户旅程分析结果,卖家可以准确评估广告在买家购物旅程中的作用,判断广告投放是否精准、有效,进而调整广告策略,提高广告投资回报率,避免广告预算浪费。
目前这个功能还未完全开放,可以登录亚马逊卖家后台,在数据报表或广告分析等相关模块中,看下是否出现客户旅程分析工具入口。进入后可根据自身需求,筛选不同的产品、时间段、市场区域等条件,获取相应的买家行为数据报告。
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