信息爆炸却难涨业务？当别人困于信息杂烩时，这些卖家凭啥 1 - 2 天搞定开发应用和推广？
有亚马逊运营SOP及产品开发
有亚马逊VC
也有跨境AI与量化SOP学习
有侵权TRO
在进行市场调研时，除了必须掌握市场容量和竞争格局外，还需深入分析行业领先企业的动态、目标消费群体的特征、用户的核心需求和痛点、产品的实际应用场景，以及产品上市所需的各项认证标准。传统上，这一过程需要耗费大量时间用于数据的搜集、对比和整理。然而，借助人工智能技术，结合团队精心设计的Prompts（提示词），可以迅速而高效地获取特定产品类别的市场情报，并进行宏观的市场分析和判断。
以下视频展示了如何利用AI技术进行某产品的市场调研。通过输入经过精心编制的Prompts（提示词），AI能够在短短5分钟内生成一份详尽的市场调研报告，字数可达数万字。这份报告不仅能够帮助新进入该领域的运营人员快速把握市场动态，还能协助经验丰富的运营人员进行信息的查漏补缺，确保市场调研的全面性和准确性，避免在市场分析过程中遗漏关键信息。
产品上架流程涵盖多个关键要素：关键词优化、标题、五行、描述、QA、Review、品牌故事、品牌Slogan、图片、视频。
1、AI在关键词优化方面的应用。构建一个高效的关键词库需要综合考量流量潜力、相关性、排序和词性等多个维度，并对其进行量化分析。在这一过程中，评估关键词的相关性和分类属性是最为耗时的环节，需要大量的人工打标工作。人工智能凭借其对自然语言的深刻理解，能够自动执行这些低价值的机械性脑力劳动。
2、AI在视觉设计中图片和视频的应用。在图像制作过程中，寻找合适的场景素材往往需要运营或美工投入大量时间，并且存在版权侵权的风险。利用人工智能生成场景图像可以有效避免这些问题，根据预设的场景需求快速制作图像，显著提高美工的工作效率。对于简单的图像编辑需求，人工智能能够辅助运营人员完成，无需占用专业美工的时间。
业界普遍认同，视频内容对于产品的搜索引擎权重以及提升客户购物体验均具有至关重要的作用。然而，并非所有企业都有能力承担高昂的视频制作成本，动辄数千甚至数万元的费用。在这种情况下，人工智能技术的应用提供了一种可行的解决方案。以下是利用AI生成视频的几种策略：
第一个策略：图片动态化。通过人工智能技术，可以将静态的服装或狗笼图片转化为动态视频内容。这种技术能够以较低的成本为产品图片赋予动态生命力，增强视觉吸引力。
第二个策略：虚拟主播技术。将产品文案、图片或现有视频素材导入AI虚拟主播系统，利用虚拟主播进行产品介绍。这种方法能够创造出自然流畅的视频内容，同时避免了真人拍摄的成本和复杂性。
第三个策略：视频原声翻译与同步。
上面几个案例，只是AI应用的一小部分，也是行业应用的冰山一角，但相信通过这些例子大家应该可以感受到AI工具并不是一个噱头，并不是一个只会写Listing的工具，它更像是一个功能强大的“人”，可以帮助收集整理数据、生成文案、图片、视频等多种形式的内容，甚至可以辅助做分析决策。
AI的能力已无需置疑，要想得到更加理性的答案，如何提问成了一门技术活。目前法老团队经过大半年的不断测试优化迭代，已经总结积累了上百条围绕亚马逊运营的高效的Prompts（跟AI对话的提示词），涵盖了从产品开发到推广售后整个亚马逊运营流程。
更多AI与亚马逊业务实战经验，法老会在圈子里持续更新，欢迎大家一起来深度交流。圈子不仅会分享如何利用AI在跨境领域的应用，还为大家分享如何高效量化数据和搭建业务流程，为公司和个人赋能增效！
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