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TikTok Ads旺季实战放量宝典

皮皮广告选品 2024-10-08 822

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嗨，我是皮皮，这篇文章主要有很多自己的心得和理解，如果有发现写的不好的地方，欢迎各位皮友批评指正，如果有不理解的地方，也欢迎随时交流。TikTok广告的效果往往成为很多人头疼的问题。有人花了大笔预算，结果广告效果惨淡，点击率好到爆，转化率让人怀疑人生。广告空耗不仅仅是预算的无情消耗，还直接影响广告主对平台的信心。今天我们就来深度剖析，为什么你的TikTok广告效果不好？空耗的背后有哪些核心问题？以及如何通过策略优化，减少这种令人抓狂的浪费？

平台算法逻辑与用户行为模式——深度分析

TikTok广告推送机制

与兴趣电商逻辑

经常皮皮群，很多FB转TikTok的皮友，都在吐槽TikTok广告效果差，其实是因为TikTok的广告平台与传统的Facebook或Google广告有着显著的不同。其背后的兴趣电商逻辑决定了TikTok广告的推送不仅依赖于用户的行为数据，还强烈依赖于广告内容本身的标签与创意元素。

算法层面解析Tik Tok广告视频推送逻辑

TikTok不是根据用户的明确购买需求来投放广告的，这个很关键，而是更多依赖兴趣引导和情感种草。这意味着，用户在看到广告时，可能并没有立即购买的冲动，但广告会为他们种下兴趣的种子，引导他们在未来某个时间点（甚至是在其他平台）进行购买。

TikTok的算法逻辑

视频内容分析与标签打标

我之前的文章就有详细写过，TikTok的广告算法核心在于它的视频内容分析与标签打标机制。平台通过机器学习模型，对每个广告视频进行内容识别，包括视频中的图像、声音、文本（如标题和描述）等元素。然后，算法会根据这些识别结果，给视频打上对应的标签。

问题：视频标签打标不精准，导致广告投放效果差

广告素材中的标签决定了它最终会被推送给哪些用户群体。如果视频的标签不够精准，或者素材内容过于分散，系统无法为视频打上明确的标签，广告就会被推送给不匹配的用户群体，从而导致大量的流量浪费和广告空耗。

补充示例：
标签打标与推送效果的关系：假设你制作了一条科技产品广告，其中加入了搞笑元素或者其他无关的场景。TikTok的算法可能会误认为这是一条搞笑视频，而将广告推送给喜欢搞笑内容的用户。最终，虽然广告得到了很高的曝光量，但这些用户并不对科技产品感兴趣，导致点击率低、转化差。

解决方案：精准的标签设置与素材优化

保持视频素材的简洁性和聚焦性：广告素材应当围绕核心关键词展开，避免加入无关的元素和场景。素材的每一帧画面、标题和文案都应当与产品的核心卖点保持一致，确保系统为视频打上精准的标签。

简短且直接的广告形式：TikTok的用户习惯于快速消费内容，因此广告素材不宜过长。广告主可以将视频控制在15秒到30秒之间，重点突出核心信息和产品特点，让系统能更好地识别出广告的主题和标签。

用户行为驱动的广告推荐机制

其实TikTok的广告推荐机制主要依赖于用户行为数据，包括用户的观看时长、点赞、评论、分享等互动行为。每一次用户的互动都会帮助算法进一步了解用户的兴趣偏好，从而推送更符合他们兴趣的广告内容，通俗的来讲，你的广告受众不仅是你的客户，还是你的打分员，这一群人的打分影响你的广告成本，以及你判断这条广告好与坏的关键。

问题2：用户行为数据波动大，导致广告效果不稳定

TikTok的广告推送算法与用户的短期行为高度相关，这导致广告效果具有高度的波动性，这个波动性很有意思。广告的效果在不同的时间段、不同的用户群体中表现出很大差异，这使得广告主难以找到稳定的投放策略。一条广告可能在某段时间内表现很好，但随后效果迅速下滑，或者某些广告开始效果一般，后期突然爆发。

补充示例：

广告效果的波动：假设你投放了一条广告，前几天点击率和转化率都很好，但随着时间推移，广告效果突然下滑。这种波动实际上是因为用户的兴趣偏好变化，以及系统调整推送人群所致。算法会根据用户的短期行为不断优化广告的展示，但这种优化往往伴随着人群的随机性和不确定性。

解决方案：分阶段扩量+保持广告组复制

广告投放的分阶段扩量：广告主不能一次性提高大量预算，而是应该分阶段逐步扩量。通过小规模增加预算，逐步测试不同人群的反应，减少广告效果突然下滑的风险。

复制广告组+持续优化：TikTok广告的核心策略之一就是通过复制广告组来找到最佳表现的组合。在初期阶段，可以同时投放多个广告组，通过数据分析找出表现好的广告组，复制这些广告组并进一步扩量。表现差的广告组则应及时关闭，避免浪费广告预算。

我上周每天消耗1000-1500美金，复制了差不多每天150组,6条素材

视频广告的帧截取

与标签打标的深度剖析

TikTok的算法在为视频打标时，会随机抽取视频帧进行分析，从中提取视频的标签信息。这种帧抽取机制意味着广告主在制作视频素材时，必须确保每一帧都与广告的核心信息相关，否则系统可能会为视频打上错误的标签，导致推送不精准。大家可以多去皮皮看一下高消耗高播放的广告共性

问题3：素材帧的随机截取导致标签不一致

当视频素材中包含了太多不相关的场景，系统在为素材打标时，可能会随机截取到那些不相关的帧，导致视频被错误归类。例如，你制作了一条母亲节礼物的广告，前几秒是母亲节的情感表达，而后几秒加入了产品的展示。如果帧抽取的重点放在了情感表达部分，系统可能会将视频归类为“情感视频”而不是“购物广告”，这会极大地影响广告推送的效果。

解决方案：保持广告视频的标签一致性

素材要围绕核心场景展开：在制作视频素材时，广告主应确保每一帧都与产品或广告核心主题相关，不要加入太多无关的场景或元素。尤其是视频的前三秒应当清晰地传达产品信息，让系统能够快速为视频打上准确的标签。

结合视觉元素与文字信息进行双重打标：广告素材不仅要通过图像来传递信息，还可以结合文字标题、字幕等形式，帮助系统更好地识别视频内容，确保打标精准。

TikTok广告的内容推荐

与个性化推送

TikTok的推荐系统不仅依赖于广告素材本身的标签，还结合了用户的历史行为数据，包括他们的搜索记录、点赞、评论、分享、观看时长等。系统通过分析用户的短期行为，自动推送更符合他们兴趣的广告内容。

第二部分：广告空耗的核心原因与应对策略

人群匹配不精准

算法的复杂性与投放误区

在TikTok广告中，人群匹配不精准是导致广告空耗的核心问题之一。TikTok广告推送的精准度依赖于系统算法的智能化，通过用户的互动行为和视频标签来推送广告。然而，TikTok与Facebook的用户匹配模式存在巨大差异。

TikTok的用户匹配更倾向于从兴趣标签开始，由外向内逐步筛选用户。这与Facebook的精细化人群定位形成了鲜明对比，后者是从小圈子往外扩，逐步拓宽人群。因此，TikTok的投放策略决定了其人群匹配更具随机性，广告组容易撞到不相关的用户群体，导致广告展示与用户需求不匹配。

补充示例：

人群错配的常见误区：广告主往往会误以为TikTok的兴趣推荐能够自动精准匹配人群，但实际上，广告人群的扩展存在一个复杂的博弈。如果出价和素材表现不佳，系统就会开始推送给更多“边缘兴趣人群”，导致曝光量高但转化低。大家看，同样的素材，cpm不一样，点击点击率也不一样。

解决方案：

优化广告素材标签：广告素材标签的设置要尽量聚焦在核心用户群体上。不要加入过多无关内容，让系统准确打上兴趣标签，推送给高相关度人群。

分阶段人群扩量策略：不要一次性扩大人群，而是逐步增加出价，让系统从小范围内找到最佳受众，再逐步向外扩展。这种方式可以避免因一次性扩展人群导致的广告效果下滑。多素材人群测试：通过面向不同需求不同人群的素材进行多人群素材，例如常用的AB测试。进行多场景多群体匹配，测出购买人群。

出价策略的失误

TikTok与Facebook的竞价差异

TikTok与Facebook的竞价策略差异极大，这也是许多广告主在TikTok上出现广告空耗的另一个主要原因。TikTok的出价系统并不像Facebook那样稳定，出价过高或过低都会导致广告效果的严重波动。TikTok的出价策略决定了广告的展示频次和人群匹配效果，因此，如果你的出价不合理，广告会迅速“死掉”。

问题4：出价不合理，导致广告空耗

在TikTok的广告投放过程中，广告主常常会陷入“出价过高广告效果却下滑”的困境。这通常是因为TikTok算法会优先推送广告给已经对某类商品表现出高需求的人群，但这些人群往往已经饱和，继续提高出价反而会让广告推送到“兴趣边缘”的用户，造成出价越高效果越差的局面。

补充示例：

高出价的副作用：例如，你正在推广一款价格较高的科技产品，当出价达到一定门槛后，广告会被推送给那些已经对类似产品表现出较高兴趣的用户。但这些用户可能已经在其他地方购买了类似产品，或者不再对该类型产品有需求，这就导致你的广告在这些人群中失去了效用，出现了大量的无效展示。

极限出价的潜在优势：与此相对，适当的低出价反而能帮助广告在精准用户群中保持长期的曝光，并通过多次展示逐步影响用户购买决策，大白话来说成本更低。

解决方案：

阶梯式出价策略：避免一次性大幅度提高出价。建议采取阶梯式出价法，从5到20美元不等，逐步增加或减少1-2美元，测试合理的出价区间，并观察广告效果的变化。手动出价的情况，出价是动态调整的，除非他的流速合理正常。如果不消耗或者消耗快的情况，就要进行实时调整

复制广告组与控制流速：如果某个广告组效果好，小幅度加预算，而是通过复制广告组的方式扩大曝光量，维持广告的转化率。

CPM（每千次展示费用）过高

竞争与广告表现之间的拉锯战

在TikTok广告投放中，CPM（每千次展示费用）过高是许多广告主头疼的问题。特别是在某些高竞争的品类中，TikTok广告的CPM成本逐年增加。这一问题的核心原因不仅在于市场竞争的加剧，还在于广告素材的表现不够出色，无法吸引足够多的用户点击，导致展示费用持续走高。

补充示例：

CPM过高的原因分析：广告的CPM过高通常是因为广告素材的点击率（CTR）不够高，算法认为你的广告“质量不佳”，因此在竞价过程中抬高了你的展示费用。此外，如果你的广告素材标签过于宽泛，系统会推送广告给不相关的用户，导致用户无感兴趣的行为，进一步推高了CPM。

垂直类目中的CPM困境：在某些高度垂直的类目（如科技产品、金融服务）中，TikTok的CPM会因为竞价激烈而迅速升高，特别是当多个广告主争夺同一类用户时，单个广告的展示费用可能会远超预期。例如商品卡广告这方面特别明显，商品卡流量精准，但受众始终有限，竞争激烈后成本增加。从15美金涨到20+美金的cpm