一年拿下4500万用户,西语用户自己的“ChatGPT”
都 2024 年了,不仅有套壳 ChatBot 能跑出来,还拿下了 4500 万用户?
出品 | 白鲸出海编辑部
作者 | 张凯然
编辑 | 殷观晓
前些日子出炉的 2024 上半年 a16z Top50 AI App 榜单中,有一个有点陌生的产品 Luzia,排在了第 25 位,压过了字节的豆包、Perplexity 等多个知名产品。
Luzia 是一款 AI ChatBot,于 2023 年 6-7 月上线,主要目标为西语/葡语市场。与其他 AI ChatBot基于网站或 App 不同,Luzia 首先在 WhatsApp 和 Telegram 中上线,大概半年之后,2023 年底,Luzia 又推出了独立的 App,目前全球 DAU 达到 50 万,Top3 市场为巴西、阿根廷、哥伦比亚,均在拉美。
Luzia 背后的公司是一家总部位于西班牙的初创企业 Amperity,根据 Amperity 自己的说法,Luzia 全平台用户为 4500 万。作为一个最初只有三个人,且没有大厂背景的创业公司,进入的又是 AI 领域竞争最激烈的 ChatBot 赛道,能取得相对不错的用户数据,让我们对于 Luzia 的历程格外好奇。
ChatGPT vs. Luzia:直男与邻家女孩
当笔者搜索 Luzia 时,无论是谷歌,还是 X 等其他社交媒体平台,都会给我呈现各种各样非常生活化的内容,比如名叫 Luzia 的墨西哥歌剧、西班牙新出生的宝宝等等,我必须往下翻找,或者加上“AI Chatbot”的限定语,才能准确搜到这款产品的信息。
这是因为,Luzia 是最近比较流行的西班牙语女孩名,起源自拉丁语,意为“黎明时出生的人”,加上这个简笔画风格的小女孩形象 Icon,还没开始测试,笔者就感受到了浓浓的把 AI 人格化的意味。
在 WhatsApp 中,Luzia 与真人用户也非常类似,有自己的电话号码,用户可以直接添加 Luzia 为好友,开始聊天。目前,绝大多数用户仍是通过 WhatsApp 访问 Luzia 的。
而在聊天过程中,Luzia 最大的差异点,X 上的网友们也认为是“人情味”。网友们纷纷表示,与 Luzia 聊天就像是和自己的好朋友聊天,而且还因为她 AI 的身份,避免了一些“尴尬”。比如上图左边的网友,就和 Luzia 聊了一些私密话题,右边的网友则表示,Luzia 的个性很“可怕”。
光看评论肯定无法理解 Luzia 的个性,那么 X 上的另一位大叔在与 Luzia 聊天时,就得到了“神回复”。他问 Luzia“用什么版本的 DALL.E 生成图片”,但 Luzia 并没有正经回答,而是直接反驳,“我是个真实的人,不用 DALL.E生图”,随后在大叔的“循循善诱”下,她终于意识到了自己是个 AI 了。
当笔者用同样的问题问了 ChatGPT,得到的回答,Emm…… 正经但无趣。
而在 App 端,Luzia 又一次进化了,不仅有本体,还有 10 个“分身”,后续又围绕着 ChatBot 扩展出了解数学题、生图、PDF 阅读等功能,增加一定的刚需属性,与 WhatsApp 平台呈现出一些差异。
点开 Chats 页面,就可以看到 Luzia 本体和 10 个“分身”,这些“分身”大概分成三类,一是体现现实人际关系的角色,比如普通朋友、密友/情侣,二是能够在特定领域帮到用户的角色,比如法律顾问、市场专员、时事搜集、语言老师等,三是纯粹为用户提供情绪价值的角色,包括占星师、游戏陪玩。不同的“分身”在名字和头像上都有所区别。
为了验证这些“分身”与本体的差异,我分别用“我很累”与“金牛座的运势”去测试“朋友”和“占星师”两个分身后发现,虽然不论是本体还是分身都会在回复中适时加入一些 emoji,体现出更多的人情味,但在特定场景中,Luzia“分身”给出的答案确实会优于本体。在朋友的角色中,分身给出的答案会先共情,然后再关心是什么造成这种疲惫的状态,而本体给出的答案,则只有“I'm sorry to hear that”……
礼貌有余,温情不足。
而更“专业”一些的“占星”则差距更大,Luzia 本体和 ChatGPT 明显给出的是一个“万能”答案,而不是今日的运势。“占星师 Luzia”给出的答案则更像是一般的星座解读网站,内容上也与我在网上看到的文章大差不差,明显专业了不少。
根据开发者对话中给出的信息,Luzia 并没有自研大模型,主要使用的是 GPT-3.5/4 的 API 和开源模型 Llama,能够做到这种有人情味和差异化的答案主要靠微调和 Prompt Engineering。
虽然在技术细节上,Luzia 并没有披露太多信息,但是从笔者在 Luzia 官网上找到了他们 AI 工程师的招聘要求,可以基本还原 Luzia 的信息处理流程。在用户输入之后,算法会先识别内容,然后按问题的类型进行分类,并分别做提示词优化,然后算法会将经过分类的内容,分配给适合的模型进行处理,比如 GPT-4 可能会处理数学或更侧重逻辑性的内容,而 Llama 可能就负责更日常的聊天。这种信息处理流程名为多模型集成架构,广泛的应用于输入问题复杂,但模型能力没有那么强,或成本不支持大量使用高级模型的产品中。
除了 Chat 功能外,如上所述,Luzia 还添加了一些偏刚需的 AI 工具。目前可用的功能有解数学题、PDF 阅读,生图,图片识别(描述与翻译),未来还将推出文本分析、运动追踪等功能。靠着 AI“分身”和“工具”打出的差异化,让 Luzia App 承接了一些更刚需的用户,自推出开始,Luzia App 端的 MAU 增长比较明显,巅峰时期能达到 500W 左右,这也是它能登上 a16z 榜单的主要原因。
从整体思路上来看,Luzia 的定位依然是一个类似于 ChatGPT、偏助手类的 AI Chat Bot,但从用户反馈和笔者的体验来看,它的差异点恰恰不在于工具属性,而是能够为用户提供情绪价值的“人情味”和更适应垂类场景的“分身”。能做到这一点,开发者对开源模型微调、Prompt Engineering 和采用多模型架构紧密相关。
Luzia 早期的推广文案使用
的是西班牙语|图片来源:X
2022 年 WhatsApp 前 11 大市场排名,
注:根据其他资料显示目前的情况基本相同
Luzia 主要的 App 用户都在巴西市场
ChatGPT 在巴西和美国市场的
APRU数据|图片来源:点点数据
写在最后
参考文献:
1、Luzia: Meet Your Free AI Chatbot Assistant
2、Luzia lands $10 million in funding to expand its WhatsApp-based chatbot
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