亚马逊发货政策变了？多个卖家吃绩效警告
业内疯传亚马逊发货新政
一则“亚马逊预约政策变动通知”在业内快速传播，多位跨境物流商转发，引起卖家的关注。
在这则通知中，海外仓提醒卖家：今日起亚马逊系统升级，后续将严格执行。卖家后台填写计划入仓的日期，要和物流商预约入仓的日期一致，如若日期不对将无法拿约，导致无法预约送仓，影响派送。通知还强调：预约入仓日期范围不对已经无法拿到新的预约了！会导致货件失效！
有物流商解读，通知的意思是让卖家把入仓时间改成柜子ETA+7天以后的入仓时间（美森ETA+3天），卖家需要针对美西仓填写ETA一周后的入仓时间，美中仓填写ETA 8-12天后的入仓范围，最后入仓时间能拉多长就拉多长。这里ETA指的是预计到港时间。
消息一出，卖家都坐不住了：难道昨天的准确送达时间我看不起，今天就要高攀不起？
深圳资深货代Jack陈收到多位卖家咨询“新政”的信息，他表示：通知中提到的预约政策一直都有，不是新政，不在预约送达时间范围内入仓会有警告，还可能影响绩效，也不是今天才推出的，只是被翻出来“重炒”了。另外“不在预计时间内送仓，货代就不能预约送仓”，也是亚马逊方面的一个BUG。至于之后的预计入仓时间填写建议，参考性也比较有限了。
与此同时，近期的发货情况让卖家们开始关注送达时间不准导致的货件绩效问题。
多位卖家吃货件绩效，因送达时间不准
去年4月24日开始，亚马逊美国站在FBA发货流程中增加了一个必填项目，即卖家创建货件时要提供预计送达时段。这个要求适用于使用非合作承运人运送小包裹或汽运零担货件，影响广泛，用美国国内地址发货的货件，可选送达日期范围为7天，跨境货件的可选送达时段是14天。
亚马逊此举的目的是逐步校准，为日后的货件提供更准确的预计到达时间，以便更快处理。即使货件没有按时到达，卖家也不会受到惩罚，亚马逊也不会强制采取措施。因此近一年来，卖家大多只粗略填写时间，并未在精确度上下太多功夫，但现在情况有变。
有卖家发现，最近的货件绩效考核很严，只要超出送达时间，无论是早送或晚送，都会收到一个红色感叹号——“已在配送时段之外送达”。
这种情况很普遍。一位运营表示，因为是大概推测的时间，自己填写的送达时间中10个有9个都不对，已经被老板开了几次会。
在这类超时送达的货件中，部分货件还会收到绩效警告。亚马逊指出其“错过送达时段”，未在提供的送达时段内送达会影响其高效接收能力，可能会导致商品入库和销售延迟。卖家担心积累的绩效一旦超标，会被停用发货功能。
有卖家在知无不言上提到，自己曾收到过“违反了亚马逊物流送达时段要求”的case，亚马逊要求其电话沟通，并向卖家培训如何避免这个问题。另一位卖家建议同行重视这类问题：“我们收到过关于配送时间外送达的邮件，要求写POA，而且还要打电话过来，不然要关闭发货权限。大家还是重视起来吧。”
近期卖家在填写时间范围时已经谨慎很多。深圳一位货代告诉小编：“之前客户可能都是随机填写的预计入仓时间，现在保守了很多，会问大概的送仓时间，再在后台填写相符的一周送达时间。比如我告诉他预计4月12号送仓，他就会写‘预计4.12-4.19送仓’。”
对于产生该绩效的评判标准，卖家并不清楚。一些卖家交流彼此情况后认为，亚马逊规定的送达标准是在23.57%以下，一般会从超出送达时间的货件中挑出几个来提醒，不会都计入货件绩效。
随着亚马逊管理趋严，卖家希望尽量在配送时段内送达，来避免绩效问题。亚马逊给出的解决方案是，如果货件发出后，预计送达时间在填写的送达时段之外，卖家可以在所填送达时段到来前，在“发送至亚马逊”的最后一步编辑修改送达时段，来匹配实际进度；但送达时段开始后，就不能再做修改了。
因此有卖家提议，在临近预计发货时间时，可以查看下物流进度，如果需要就编辑下送达时段，但发货结束后容易忽略这件事，应当有所留意。
如果想确保送达时间准确无误，Jack陈的建议是，卖家可以和物流商打好配合。例如较大的物流公司可以提供相对准确的预计派送时间，或是有订阅功能，可以提供每个物流节点的更新信息，第一时间通过短信、微信、邮件通知更新，如果货件实际运输进展与预计到仓时间有出入，也方便卖家修改预计派送时间。
此外，入库配置费上线后，卖家在发货环节面临更大的压力。
为节省这笔费用，3月部分卖家用ERP锁仓发货，但近日已收到警告。亚马逊在邮件中表示，其记录显示卖家在通过亚马逊API或第三方集成商创建货件时，产生了大量货件被放弃的问题。卖家忽略、删除或放弃的任何货件都会产生货件被放弃问题，进而产生入库缺陷费。
成本上升已是定局。但即使卖家如约发货，也可能面临货件缺陷问题及入库缺陷费。一位卖家吐槽：“比如创建货件分5个仓，分2周发。按普船时效美西35天、美中美东45天，第一周最好是发美中美东，第二周发美西货件。不然先发美西提前到，第二票就超过30天，要交钱了，真的坑，卡得死死的。”
在整个发货环节，卖家的作业量越来越大了。
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