Bhavish Aggarwal的人工智能创业公司Krutrim变成了“独角兽”

竺道资本 2024-01-26 831


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Bhavish Aggarwal的人工智能创业公司Krutrim SI Designs今天宣布,它已经从包括Matrix Partners India在内的一系列投资者那里筹集了5000万美元。

通过融资,这家初创公司也以10亿美元的估值成为“独角兽”,并成为最快实现这一目标的公司。

印度第一家人工智能“独角兽”Krutrim也是2024年的第一家“独角兽”,也是自2023年1月以来的第三家“独角兽”。去年,印度创造了两家“独角兽”公司:Zepto和indid。

Krutrim AI打算利用这笔资金推动创新,并扩大其在全球的影响力,以彻底改变人工智能领域。

Aggarwal在一份声明中表示:“我们很高兴地宣布,我们的第一轮融资成功完成,这不仅验证了Krutrim创新人工智能解决方案的潜力,也突显了投资者对我们有能力推动印度为世界带来有意义的变革的信心。”

2023年10月,该公司从Matrix Partners筹集了2400万美元的债务。

Krutrim SI Designs成立于今年4月,Tenneti Venugopala Krishnamurthy为联合创始人。Krishnamurthy长期担任Ola母公司ANI Technologies的董事会成员。

人工智能模型将有两个版本:Krutrim和Krutrim Pro。基本的Krutrim模型可以理解22种印度语言,并可以形成10种语言的响应,而Krutrim Pro是企业使用的多模态模型。

Krutrim是Aggarwal创立的第三家独角兽公司,除了他之前的两家公司Ola和Ola Electric。阿加瓦尔加入了Supam Maheshari,他还拥有三家“独角兽”:FirstCry, GlobalBees和expressbees。

印度的人工智能行业正在快速发展,受益于技术创新、政策支持和市场需求等多方面因素。

技术创新:印度在人工智能领域拥有一定的技术实力,尤其是在算法和数据科学方面。印度的一些科技公司和研究机构在自然语言处理、机器学习和深度学习等领域取得了显著进展,为人工智能技术的实际应用提供了支持。

政策支持:印度政府高度重视人工智能的发展,制定了一系列相关政策和计划,为人工智能产业的壮大提供了有力支持。例如,印度政府推出了一项名为"AI in India"的计划,旨在培养人工智能人才、加强与全球的合作和促进人工智能的应用。

市场需求:随着数字化转型的加速和产业升级的需求,印度市场对人工智能技术的需求不断增长。印度企业越来越认识到人工智能在提高生产效率、优化业务流程和提升竞争力方面的重要作用,纷纷加大投入。

创业生态:印度拥有一个活跃的创业生态,许多初创企业致力于开发人工智能技术和应用。这些初创企业涉及多个领域,包括智能客服、智能家居、智慧医疗等,为印度人工智能行业的发展注入了活力。

人才储备:印度拥有庞大的人才储备,为人工智能行业的发展提供了有力的人才保障。印度的高等教育体系在信息技术和科技领域具有很高的声誉,培养了大量的技术人才。此外,印度还拥有一支庞大的软件工程师和开发人员队伍,他们在人工智能领域也有着丰富的经验和实践。

总的来说,印度人工智能行业的发展前景看好,但仍面临着一些挑战和问题。例如,技术研发需要进一步加强、产业生态系统有待完善、数据隐私和安全问题需要解决等。未来,印度需要继续加大政策支持力度,加强人才培养和技术创新,以促进人工智能行业的可持续发展。

Krutrim是一家印度的人工智能公司,专注于开发和推广大型语言模型(LLM)技术。该公司由Bhavish Aggarwal创立,他是印度Ola公司的首席执行官,并且在他的领导下,Krutrim被定位为一款专为印度市场打造的AI企业级产品。

Krutrim的主要业务是开发和销售智能机器人和自动化解决方案,通过人工智能技术提升产品和服务。该公司通过融资成功地扩大了研发团队,并加速了产品的推出和市场的扩张。投资者对其发展潜力给予了高度认可,这反映了Krutrim在人工智能领域的地位以及其创新解决方案的前景。

Krutrim已经推出了一款名为Krutrim的大型语言模型,该模型可以理解20种印度语言,并能生成故事、诗歌等多种文本。这款模型的推出旨在满足印度独特的需求,推动印度在科技和文化领域的自给自足。由于语言不仅仅是文本,还是文化价值观、语境和精神的载体,目前的AI模型无法捕捉到印度多元文化、多语言背景下的文化、知识和愿景。因此,Krutrim的使命是塑造一个具有文化表达力的印度,引领印度走向AI优先的经济模式,挑战全球范式。

此外,Krutrim还计划在2024年推出另一款名为Krutrim Pro的多模态AI模型,该模型将具备更高级的问题解决能力和任务执行能力。


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