尤其是做精铺、精品型的卖家，
listing的关键词准确与否，关系到亚马逊产品的定位是否正确，流量推送是否正确，进而影响到产品的转化率，关系到亚马逊判别产品是否受欢迎，关系到亚马逊会不会继续推流和扶持；
listing精准关键词的收录的数量，关系到亚马逊推流的广度，直接影响单量的多少；进而影响到新品开发方向对不对、需求分析对不对、运营写listing的方向对不对；运营视觉设计的方向对不对、运营广告框架和节奏对不对；
搭好了“能掘金”——给企业带来源源不断的流量。
如何以转化为核心，构建亚马逊企业的关键词库？卖家老陈有他的六字心法——抓全面，有主次。3~15分钟即可搭建搭建好一款产品的关键词库体系！
你先看看普通搭建产品关键词库的方法 ，一般是3个步骤：
1、用竞品的ASIN反查关键词，逐一人为感观地反查相关性和搜索量；
2、在亚马逊后台ABA栏输入核心词获取流量大词做记录；
这个方法对运营会有一定要求，如果没有相关经验，做出“赚钱”金库比较难，比如说选词的词库源片面；不同来源的词库源不能合理使用；即使品类知识丰富的运营，也需要花费3~7天时间来调整。
今天跟大家分享我搭建产品关键词库的一些新方法，这个方法对于新品和老品都挺适用。方法很好掌握，记住6个字：抓全面，有主次。
抓全面：你要收集多个维度的数据源（新品的数据源少一些）
有主次：你要明确不同维度的数据源用法，制定基础的选词标准，对可用词库再分类（流量大小分类，属性分类，机会性分类，广告节奏分类）
从效果上看：广告ACOS大幅度降低，订单上升明显，时间：7天
传统方法花费4456美金，销售额15180美金，acos42.3%，转化率6.5%，广告订单231，整体订单量478；
我的方法花费1458美金，广告销售额13190美金，acos11.05%，转化率17.8%，广告订单202，整体订单量571；
通过上述数据可以看到，传统方法更多考虑词的相关性因素；而我的六字新法从多维度出发，围绕广告转化率的核心因素拆解，效率和效果都不错。因为词的相关性越高并不代表转化越高，为了解释这个，我做了大量数据复盘发现，词的相关性是转化率的一个核心指标，但不是一致性关系，前后会有正负50%的波动。数据关系图如下：蓝色是词的相关性得分，橙色是对词多维度考虑后的综合得分 。
其次，传统方法追求广告词库量大而全，新方法更多考虑这个词是否能带来订单，转化率是否能接受，摒弃了一些看似匹配但实际不能带来订单的词；随着广告转化率的上升，带动了整体转化率的上升，提高了listing的整体权重，获得了更多免费推流，从而带动了自然单和整体单量。
备注：这期间我们挖掘了几个相对有流量的优质词，之前没有做过推广，用AB测试填入了listing中；改了一张亚马逊主图和A+ 图，后期对有些词加了视频广告，视频广告的转化率26%，这也可能是整体单量上升的原因之一。
接下来我跟大家拆解一下搭建关键词库的具体方法，这个方法比较适合精品或精品的亚马逊公司，可以拆解为下面这6个步骤：
这里我用的是h10，其它工具也可以参考类似方法。路径：helium10→Tools→cerebro→输入竞品的ASIN 2-10个→Get Kerwords→Export Date→as a xlsl file
你可以看到竞品排名越高，输入的ASIN数量越多，词库就越多。当然这里面有有效流量和无效流量，我们先收集起来，保障词库的全面性，再用逻辑快速剔除无效流量。
路径：helium10→Tools→cerebro→输入单个竞品的ASIN→Get Kerwords→Export Date→as a xlsl file （其实路径同上，只是在这里只要输入单个竞品的ASIN即可）
那如何选择当前阶段的竞争对手？有两个思路，你觉得哪个更好？评论区留言，我们一起探讨。
思路一：根据当前阶段排名，前后选对手。比如当前小类排名30，你可以在小类排名30-50之间的选择5个ASIN，在15-30之间的选择3个，新品飙升榜里面选择2个，若新品飙升榜无ASIN，则可不选。
思路二：从分析后的广告数据里面选择5个高转化的竞争对手ASIN，选择3个中转化的竞争对手ASIN
对于第二种思路，需要运营有一定的广告数据分析能力，选择当前阶段的竞争对手相对效果更好，但是需要该产品开过自动或者ASIN定位，SD广告。
路径和上述‘当前阶段的竞争对手流量收集’一致，自己ASIN收录词最好的数据是亚马逊后台的ASIN视图数据，因为之前没有开放，所以我们之前也是用第三方工具反查ASIN，这样可以找出自身listing被亚马逊收录的词，自身有收录的词，亚马逊认为会有相关性和权重，推广相对更容易。
路径：品牌→品牌分析→ 搜索分析→热门搜索词→输入ASIN或商品（备注：输入所有竞品的ASIN，ASIN与ASIN之间用空格）→细化结果→生成下载项
这个步骤可以找出该品类的流量大词，经过加工后，看哪些词还有机会去推广，值得推广，不过竞争对手ASIN数量越齐全，词库就越全，不建议用核心词反查，这样搜索会遗漏很多词。
广告→广告活动管理→衡量和报告→报告→创建报告→商品推广/搜索词/摘要/报告期（备注：日期越长越好）→运行报告→刷新（↺）→下载→数据加工
这个可以去掉广告数据已经证明过的无效流量，避免再次浪费广告花费；整理出已经投放过的词，避免重复投放。你要注意，原始的广告报表需要经过运营或者数据分析师处理后才可用，我们是公司内部软件处理。
路径：自己做拓词基础表，制定基础标准，该表需要填3列数据- 核心词、优质属性、无效属性。
我们是参考商机探测器的数据，如果这个词跟自己产品是匹配的，同时搜索转化率可以接受，我们才会列入核心词
如果广告多，且会分析，我们直接引用分析后的广告数据里面的高转化词频；如果没有广告数据，我们是手动一个个分析的
如果广告多，且会分析，我们直接引用分析后的广告数据里面的高点击-0转化和低转化的词频；如果没有广告数据，我们是手动一个个分析的。
完成上面6个步骤，我们的词库源收集完毕，整合处理后得到如下结果。你来看一下这个表，点击图片可放大。
E列清晰反映了该词来源，跟我们L，M列的广告节奏是挂钩的；
F列对该词进一步做了分类，该词是否包含优质属性，是否只有核心词，精准度进一步提高；
H,I,J列单独对ABA词库加工，因为上了ABA榜单的词，流量都比较大，花费也比较快，但是这些词值不值得投，我们做了数据分析，避免无效和无意义的花费;
L,M列是广告节奏建议（用词的先后顺序），我们对老品和新品予以区分了，节奏不一样，新品以考虑转化优先，老品考虑转化，同时考虑流量。
通过这个方法，3-15分钟即可搭建好一款产品的关键词库体系。既会考虑各个维度的数据源，也能帮助你了解不同数据如何合理使用；既能提高公司的整体运营水平 ，也能提前避免大部分广告无效花费，提升利润率。当然，他对运营人员的要求会更高。后续我还会持续分享更简单地搭建关键词库的方法，用时更短，词库也会更加全面有效！
①类目流量（爬虫工具）1000-100000个 - 全面度
②竞品1词库 竞品2词库 竞品3词库 竞品4词库 竞品5词库 ... - 针对度
二、有主次——筛选逻辑 - 取词标准，整合数据，引入算法，得到结果。
本词库可作为可作为广告投放依据，listing埋词的依据，也可以深度应用到产品开发，这个我会在后续的文章中持续分享。如果你对于关键词库搭建、广告体系搭建有不同想法，欢迎加入我的圈子一起探讨碰撞！
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