亚马逊月薪6万招运营,看到要求我傻眼了!

运营有道理 2021-05-25 1

在互联网大厂中,往往把运营戏称为两类:一种是C型(Cooly)运营人,另一种是D型(Data)运营人。



C型运营往往是文案专家,活动达人,执行力超强的行动派......但由于缺乏数据支撑,运营效果往往不够理想,所以更多只能完成执行层面的工作


D型运营不盲目开工,更依赖数据工具发现问题并解决,所以他们的工作方法更科学,结果更有保障,这也是数据类运营薪资相对较高的原因。


那我到底是哪种运营? 又如何避免成为‘苦力’型运营? ”看我的一个运营经历。


01

 不懂数据的运营

一定踩过这个坑!


前不久,公司新上线了一款情感类社交APP,Leader要求尽快把量做起来。


面对这样的运营要求,我的同事拍了拍小脑袋瓜,定了个“用户增长30%”的小目标,随后把各种活动执行得非常到位:


打磨推送文案,多次在微信公众号推送;

新用户注册获得随机红包,最高666元;

精选出一批中小V,发朋友圈社群广告;

......

2个月后,运营数据显示:用户成功增长27%。但由于吸引了大量羊毛党,留存率下降25%;同时随着红包系统的引入,获客单价还涨了20%。


虽然起量了,但是想想也知道,Leader并不满意这样的工作结果,在会上还把Team负责人骂了一通......

后来由于业务调整,Leader安排我接手了这个项目。

起初我并没有立即行动,而是收集了这个APP多个维度的数据,比如:用户行为数据、服务端日志数据、CRM&交易数据......

随后通过Python进行漏斗分析,我发现了一些很有趣的现象:

 使用Python自动进行漏斗分析

绝大多数用户流失,发生在「发送验证码」到「提交验证」这一环节;而20.4%在这个环节流失的用户,是通过邮箱注册的。

回访用户后我意识到,使用邮箱验证,很容易出现邮件丢失的情况。原因主要是:邮件代理商被屏蔽;邮件自动归为垃圾邮箱。

所以我把注册方式换成「仅限短信验证码」,仅靠这一个动作,总体转化率就提升到了43%。

针对目前留存率下降的情况,我又用Python分析了用户留存。

通过与同类产品的对比,我发现目前我们的用户留存,在每个阶段都要低于竞品,这说明问题确实出现在之前的运营手法上。

 使用Python自动进行留存分析

于是我把新注册用户抽红包的规则,由「注册即可抽奖」,改为了「注册后连续签到3天和7天分别可以抽奖两次」,留存率显著增加。

1个月后,APP用户数量增长了47%,活跃用户增加了122%,Leader当月直接给我发了3倍绩效。

这种依赖数据工具解决问题的思维,正是C型运营人所缺少的,也是限制大多数底层运营晋升和发展的瓶颈


02

 如何避免成为“苦力”型运营?


事实上,在今天的互联网环境,数据思维早已浸润各类运营岗位,数据工具自然也变得不可或缺:

选题会分析话题热度,离不开数据;


分析Banner对销售额的影响,离不开数据;

做一次社群裂变活动,也离不开数据......


简单 、适合帮助运营人群完成工作的Python,正逐渐成为业界最受欢迎的数据工具。

无论是求职面试、专题报告、项目优化,还是活动复盘等, 使用Python都可以更好得帮你完成工作,简单举两个例子:

帮你轻松告别加班: 用Python可以自动化紧追热点、了解行业趋势、获取并分析活动数据信息等。简单高效,告别重复劳动~

 用Python自动生成词云


帮你升职加薪: 用Python抓取竞品销售额、用户浏览信息、点击行为等,分析后制定出高效的运营策略,可以帮助你快速升职涨薪,脱离职业瓶颈。
 用Python分析海量数据

当你学会了Python,就会发现,这将会是你学过的性价比超高的一门技能。更何况这不止能获得领导的重视,更是众多岗位,尤其是高薪运营岗位的核心能力之一。

因为懂得用高效的工具,让复杂的事变得简单,这个能力本身就很值钱,而且稀缺。


▲ 招聘信息来源:拉勾网

凭借数据思维,你可以 看到别人看不到的问题, 这也就意味着 你也能抓住别人看不到的机会。

“其实我也早就想学,可Python小白能学会吗?一直犹豫,也没有下定决心学......”

事实上,Python很有趣,学起来也一点都不难,只要你找对学习方法。

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03

           零基础小白

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