回答：

1.广告主自己搭建的，几乎没有，绝大部分都是利用DMP解决方案提供商的DMP搭建和运营服务。宝洁可能算是自己搭建，当然底层还是基于第三方的系统或者开发。互联网公司搭建DMP的，除了BAT之外，其实像头条、小米等，也有自己的数据系统，不过未必叫DMP这个名字了。总体看，广告主自己搭建的少，媒体大家搭建的比较多。当然，这里要注意，广告主自己搭建的意思是不寻求外部服务商帮助而完全自己来，但并不是指他们找别人搭建的就不是第一方DMP。这是两个概念。

2.你问的第三方数据，我想你应该指的是外部数据源，所以也是包含第二方数据的。外部数据源在中国已经越来越敏感了。就算有，也不会轻易告诉别人来源，因为有可能比较灰色。主要的来源目前主要是：

（1）从运营商及其各种三产马甲公司；

（2）从BAT（但是基本上现在已经没有了）；

（3）从一些垂直行业的服务商，比如银联的银联智惠，总体能出库的数据越来越少；

（4）从官方的一些数据交易平台，比如上海市xx区的数据交易平台（实际上也是某营销技术公司牵头做的）。其他的源头，就只有很灰色的了，我也说不好了。 

总体看，随着国家个人信息保护法规的完善，第三方数据源会越来越少，越来越金贵。

3. DMP的营销作用，请看这个知识星球的上传的文件。里面有不少关于DMP的报告。有几个能回答你的问题的。

回答：

这个问题可不简单呀！创意DMP的目的是为动态创意所用对吗？但是所有的DMP，本质上都是人（受众或者消费者或者客户）的数据，从这个意义上看，你们的DMP与普通的DMP本质上是一样的。 

如果理解了这一层，其实难度就不大了。梳理标签结构、打标签，这些本质上与传统DMP是类似的，额外的可以增加一个维度，就是创意本身的维度。标签结构的梳理，如果是人的角度，主要是基于两个维度：行为和人口属性，具体工作是建立词表和打标签（数据清洗和建模），这些都有成熟的解决方案了。 

另一个维度是创意本身的维度，这个有一定的难度。因为你要识别创意里面包含的元素，即给创意打标签。Admaster、秒针等企业有很多图像识别的机器学习的一些解决方案，应该能帮到你，比如自动识别这个创意图形或者视频里面是什么内容，然后自动帮你打标签。至于分析和报告的呈现。这个问题很大，一下子难以回答。

我的建议是：

1.数据报告的呈现可以参看今天阿里的达摩盘和阿里的品牌数据银行；

2.分析这方面的数据，可以看admaster或者秒针的工具，以及GA的工具的分析。

当然，如何呈现其实是次要的，更重要的事情是梳理清楚，这个报告要呈现什么内容，分析要做哪些分析。这些都是来源于业务，你可以补充一些你们客户的业务角度的情况和需求。

回答：

看提供数据的平台，腾讯是比较靠谱的，是根据用户年龄、资料、朋友资料等全方位分析的结果。其次是阿里的也不错。另外，国家机关的数据非常准确，但不太可能轻易获得；百度、字节跳动等结果也还凑合，但不如腾讯的。银行、中国银联等也比较准，但涉及隐私，比较难拿，他们不一定愿意提供给第三方而已，但他们自己还是可以用的。  

另外有一种获得学历标签的方法，就是通过人的网站或者app访问行为大致推算出的，这种方式的靠谱程度较低。

回答：

TA，每个广告主的定义都不同。

我们按照国内最常见的对TA的定义，即按照audience的社会属性来进行定义的TA，第三方DMP如何验证？ 第三方如果要验证社会属性，需要解决两个问题，

1.被验证对象要和它的验证库内的受众能够ID打通；

2.第三方验证库内的受众要有准确的社会属性数据。 

上面的第1点，在移动端较容易实现。在PC端则比较困难，精度和范围都有限。

上面的第2点，目前的第三方DMP的社会属性数据的验证，通常的方法是利用“大厂”的DMP，比如上传数据给腾讯数据智库（TDC），然后由TDC给出属性报告来验证。阿里的品牌数据银行也可以。

不过，这种TA的验证基本上还是很粗放的，精细的验证对于品牌广告来说，目前还实现不了。品牌广告有很大的容错性，很重要的原因就是品牌广告本质上衡量的不是人，也不是人的行为，而是人内心的变化、人们的认知和好感的变化。因此，第三方的验证实际上也只是作为一个参考。就算它是准确的，还是只是作为一个参考。  

回答：

第一方数据导入到DMP要看是什么第一方数据。首先，如果只是狭义的第一方数据，那么基本上主要就是CRM数据及其他的客户数据。这种情况又分为两种情况，客户自己的DMP（而且在客户自己的服务器上），那么直接导入，并且会在DMP内做data  enrichment（就是你说的打标签），这一块是通过CRM数据和DMP内数据打通完成的，打通靠的是非匿名的PII数据。 如果不是客户自己的DMP，而是SAAS方式的使用第三方的，那么肯定在进入DMP之前要做脱敏。如你所说，中间一般都会有一个系统完成脱敏和打标签，但并不一定非得是一个数据平台，一个算法系统即可。 如果是其他第一方数据（其实更准确讲是第二方数据），主要是用户行为数据，那么可以直接由DMP捕获。 关于DMP内存储的是什么，用户ID、ID映射表、标签，是主要的，但是肯定不止这些数据。还包括其他的数据，例如用户原始属性数据，行为监测数据，归纳之后的数据报表数据等。  

回答：

对于数据打通，实际上有两层意思： 

1. 两个系统的ID的打通。在这个层次上，实际上DMP和CRM的打通，只能通过消费者的PII信息。不是靠技术就能直接打通的。 

2. 打通之后，ID上的标签的“并表”。即CRM的交易数据，依附于消费者的ID，然后跟DMP的同一个消费者的其他数据，并在一张数据表上。注意，这是逻辑上的解释，具体的技术实现比这个复杂，也不一定真的就是做一张数据表，但一定是按照整个逻辑来进行技术实现的。

3. DMP不一定只有设备ID，取决于是否DMP包含CDP的模块。或者说，AdMaster（应该是nEqual，因为今天的AdMaster只做social相关的产品，而DMP和CDP的业务由nEqual负责）本来就提供CDP产品，而CDP又包含用户的PII信息，所以可以跟CRM打通。 

4. 无论怎样，想要打通这些消费者数据，需要DMP或者CDP尽可能获得消费者的PII，尤其是电话号码。这更多是一个运营问题，而不只是一个技术问题。

回答：

目前不太好拿到比较准确的第三方数据，主要运营渠道还是在运营商这边，BAT的数据不太能出来，可以用他们的数据进行广告投放，但是放自己库中不可行。

另外可以从第三方运营商处直接购买，但数据的质量不容易保证。而且直接给你个体数据级别的第三方数据的，往往有一定的侵犯个人信息保护相关条例的风险，这一块的数据目前从正常渠道已经不可购买。

总体来说，第一方的数据更可信。 

当然，买不到不意味着你不能用，你可以使用数据方提供的DMP，从而直接利用这些数据，不过，你看不到这些数据具体是什么。

回答：

稍等，这个问题需要更进一步澄清。你要做的DMP，是用于管理和组织自己的用户的数据，还是爬取别人的网站的数据？ 

基本上企业要做的DMP，都是第一方的，用在收集、组织和应用自己的用户数据，尤其是用户行为数据的领域。    

回答：

感谢！这个问题是一个好问题。阿里的数据银行（databank）并不是它的DSP。阿里的DSP，或者准确说，它的广告投放系统由多个系统组成，包括我们熟知的效果类的钻展直通车之类，和品牌类的unidesk的体系。整套体系并不是严丝合缝组合在一起的一个统一的DSP，而是分开运作的。不过，目前阿里希望把它们整合的更好，所以在2017年末提出了unimarketing的体系。Databank有点类似于阿里体系广告投放的DMP，它能够对投放人群的表现进行追踪（以阿里体系自己的数据），也能够进行一定程度的人群细分。不过，与一般意义上的DMP相比，它并不包含实质性的第一方数据管理功能，而且细分的维度和灵活性也较为有限。它其实是一个阿里提供的，基于阿里自有数据的人群广告投放追踪和人群细分数据系统。

回答：

见这篇文章：《海量截图半个小时看懂阿里品牌数据银行（宋星半小时读懂系列）》

回答：

简单讲，达摩盘和DMP并不是两个东西，它们就是阿里妈妈的DMP。DMP直接用户进行阿里体系内的人群定向的广告投放。品牌数据银行，则是更偏向于广告投放的数据洞察，尤其是在阿里体系内的数据洞察。这一洞察不仅仅包括传统的impression，click和目标受众人群大致的情况，还有来自于阿里内部的受众群体的情况数据，比如他们的兴趣偏好，年龄性别等。品牌数据银行的用户肯定也是品牌电商广告主偏多。当然，品牌数据银行也具有一定的DMP的功能。另外，还有一个东西，是阿里的御膳房。你可以认为，达摩盘是给营销用的DMP，而御膳房的应用领域则远远不止于营销领域，它是阿里的人群数据的较为基础的数据仓库和应用总成，而且能够为懂数据挖掘的人提供更强大数据运算和抽取功能。

可惜，据说目前阿里的御膳房已经不对外提供服务了。

回答：

Bluekai一个功能是做数据交易平台。本质上它收取交易双方交易费的一定比例的金额做服务费（提成）。数据源大头，它小头。跟赌场开庄家类似。    

回答：

Adobe的DMP在国内的落地主要是系统解决方案，而不包括数据本身。毕竟海外的数据和国内的数据不相关，而国内的数据如果被外国人的工具收集，必须要服务器放在国内，且受到国内的监管，数据不能出境。因此AAM实际上只有功能，而无数据。

国内的类似AAM的产品目前对标的是各DMP产品。现在国内很多家都在做。感觉成熟度跟AAM相比也不差了，而且往往都是为广告主定制，且能够结合第一方数据的。所以国内的方案目前更适合。

回答：

目前百度的商家号和小程序的发展规划和方向已经比较明朗了，那就是全面小程序化。一般公司上不了这种情况没有听说，应该是一般公司都可以使用了。至于阉割，那是小程序开发难度的问题，不是百度本身设了限制。

DMP我有一个资料，请在我们的文件下载专区下载。地址我稍后回复在下面：

https://t.zsxq.com/aM7I62j

说明：非我们知识星球的读者，可以查看文末的DMP资料包的其他下载方式。

回答：

这个问题很好。国内的数据交易比较少有国家标准，也缺乏一套透明开放的平台系统。 但是，并不意味着数据不可以交易。数据交易如果不想触碰红线，必须不能交易包含PII信息的数据。 

所谓PII是指能够识别个人具体身份信息的数据，并且可以通过这些信息定位到真实世界中的这个人，有点类似于“人肉信息”的意思。运营商和大部分互联网企业是有个人的识别性数据的，比如有用户的姓名，身份证号，出生信息，家庭地址，IP地址。这些都是PII信息，不会发给DMP，当然DMP也不可以获得这些数据。而另外一些数据第三方DMP可以获得，比如某个互联网用户访问某个网站时候的cookie、被某个广告技术服务商打上的cookie等，还能看到他一段时间内浏览网页、使用APP的全路径，还能看到某个ID的地理位置的不断变化的信息。这些都是PII，不能做交易。  

目前看，在我们国家IMEI号或者MAC地址也马上（或者现在已经）都属于PII了。

如果是PII，要想交易，要么就别想了，要么必须脱敏去特征化。

即，不能交易。当然，在别人的封闭环境中，使用这些数据还是有可能的，但你肯定看不到这些数据的具体内容，只能用，不能看。

另外，交易比较需要关心的问题是，这些数据怎么校验。卖给你的数据，你怎么知道是真实有效的？这一块还是得依靠跟自己的PII信息做实名的样本抽查。这种使用，只要明确获得了用户同意，即不属于侵犯隐私，因为抽查样本PII数据是你自己的数据。

如果没有实名数据的话，就只能抽查raw data，其中是否包含可信的数据。造假的数据信息背后会有很多无厘头的状况，就跟作弊类似，部分数据的逻辑是不可能存在的。但这需要经验和耐心。 

总体看来，国内买卖数据的有效性问题并不能很好的解决，最终还是看广告投放效果是否提升来解决。 

所以，总结两个点：

1.PII是红线，不能交易；

2.数据的验证也是需要注意的，需要抽查。  

回答：

其实比较简单的方法是注册阿里的推广账号，或者开通腾讯的广点通即可以看到他们的DMP。其他的DMP试用账号我也没有听说过。    

回答：

1. 有系统的资料，在我们这个星球的共享文档中，有不少DMP的报告文件。纷析智库，也刚刚发表了DMP/CDP白皮书，地址见这里（拷贝这个URL在浏览器中打开该页面既可看到如何下载这个白皮书）：http://www.chinawebanalytics.cn/%E5%85%A8%E6%96%87%E5%8F%91%E5%B8%83%E3%80%8A2019%E5%B9%B4%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%A7%81%E5%9F%9F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%B8%8Edmpcdp%E7%99%BD%E7%9A%AE%E4%B9%A6%E3%80%8B/ 

2. 首先，第三方DMP的概念需要明确一下。目前中国其实几乎没有真正意义上的第三方DMP。而企业选用的服务方的SaaS的DMP，应该是第二方DMP。文中所说的前置机，应该是指为了数据库对接实时化而做的设置，这个不需要客户操心了，是第二方DMP应该已经跟DSP等部署好的，这个必须提前基本就做好的。

回答：

目前还很难判断，因为具体如何限制，采用什么技术，以及允许什么，Google现在都没有具体明确的说明。所以，还不能很清晰的给出回答。 

不过，如果Google chrome禁用第三方cookie或者fingerprint。那么对抓取广告的用户cookie直接造成影响，并进而可能影响到DMP的cookie获取，从而无法能够定向到用户。因为web端广告用户的监测，主要使用第三方cookie，而不是第一方cookie（第一方cookie需要媒体接受JavaScript监测，但几乎没有媒体乐意这么做）。 

因此，如果直接禁用，DMP会有很大影响。但目前并不知道到底如何禁用，在什么情况下禁用，因此上面所说只是最严重情况下发生的情况。 

而对于CDP，影响不大，因为CDP主要是基于企业私域数据，基本都是第一方cookie。 

Martech公司在这个环境下，如何提供准确高效的targeting，会有很多挑战。一个应变是，更加需要重视私域数据；第二个应变是，必须跟媒体寡头（同时也是数据寡头）合作。

回答：

第一，CDP会是很大的机遇！第二，attribution目前真正可靠的，都是基于第一方cookie或者device ID的。所以影响有，但有限。第三方cookie下的attribution，主要是view attribution，范围太大，我个人觉得不是很靠谱。

至于广告主和做attribution的平台要怎么应对才能充分了解广告的效益（你应该是指效果吧）这个问题，由于我倾向于第一方cookie（或者device ID）的attribution，而相对第三方cookie的attribution本身数据的清洁程度就较弱，因此，我认为并不存在特别大的attribution的危机。

当然，在海外Google的attribution因为用了自己的账号体系做追踪，所以数据质量肯定是好。如果你做海外互联网，用Google的新的attribution的解决方案绝对是一个很好的选择。但是不是唯一的选择，这个我无法回答，毕竟国外还有多家做attribution的企业，但我感觉因为数据追踪的先天便利性，Google可能真的是更好的选择。不过，强调一下，该结论仅限海外。