由于广告系列预算优化是一个自动化的过程，因此广告主无需手动调整各广告组的预算。这样一来，无论您是否需要将广告组层级的预算从每投放一次便设置一次调整为每天设置多次，您都可以节约大量时间。

减少了在优化期间需追踪和重新分配的预算。无需在广告投放期间重新计算预算。

如果一个广告组与另一个广告组的受众高度重叠，仍可以将预算花到另一个广告组上。

为各个广告组分配预算时，广告系列预算优化不会触发机器学习（点击这里了解机器学习）阶段，而手动调整各个广告组的预算时会重新开始此阶段。

广告系列预算优化可以在所有广告组和目标市场中找到费用最低的机会。

举一个简单的例子，说明广告系列预算优化如何花费您的预算。

假设您现在有 15 次展示广告的机会（您的广告系列预算为 $30 美元）：

• 广告组 A：4 次

• 广告组 B：6 次

• 广告组 C：5次

广告组 A 的每个展示机会需花费 $5 美元。广告组 B 的每个展示机会需花费 $2 美元。广告组 C 的展示机会中，有 3 次需花费 $1 美元、1 次需花费 $7 美元，1 次需花费 $8 美元。

1.使用广告系列预算优化（CBO），您会取得以下成效：

• 以 $30 美元获得 12 次优化事件

• 广告系列的平均单次优化事件费用为 $2.50 美元

下面是这些成效在广告组层级的细分情况：

• A：3 次优化事件，每次花费 $5 美元（总花费 $15 美元）

• B：6 次优化事件，每次花费 $2 美元（总花费 $12 美元）

• C：3 次优化事件，每次花费 $1 美元（总花费 $3 美元）

2.未使用广告系列预算优化（CBO），您会取得以下成效：

• 以 $30 美元获得 11 次优化事件

• 广告系列的平均单次优化事件费用为 $2.73 美元

下面是这些成效在广告组层级的细分情况：

• A：无成效

• B：6 次优化事件，每次花费 $2 美元（总花费 $12 美元）

• C：5 次优化事件，平均每次花费 $3.60 美元（总花费 $18 美元）

这说明了我们如何通过让广告组 A 取得优化事件，避免花费更多费用让广告组 C 取得优化事件的局面。广告组 C 最初的优化事件费用较低，但很快就会上涨。广告组 A 的最初优化事件费用更高，但单次优化事件费用更加稳定。这使得广告组 A 成为了长期预算分配时的更好选择，也就意味着我们整体上会为广告组 A 花更多钱。

我们投放广告的时间越长，就能够越准确地判断投放广告的合适时机。举例来说，如果广告在早上获得的成效更好，系统就会开始尝试在早上更频繁地投放该广告。

一般建议广告系列预算优化（CBO）和自动版位（AP）一起使用，借助CBO，我们能自动找到广告组中表现最佳的广告，并给予更多的展示机会，借助自动版位（AP）,我们能够从所有默认版位获得最佳成效，所以当广告系列预算优化(CBO)和自动版位(AP)协同运作时,您可以灵活地以尽可能低的成本获得最佳结果。

首先,要以最低成本最大限度地覆盖客户,有两种途径:一是灵活设置广告组(Ad set)预算,二是尽可能启用更多广告版位(Placements)。  

如上所说，当广告系列预算优化(CBO)和自动版位(AP)协同运作时,您可以灵活地以尽可能低的成本获得最佳结果。

注：每个广告系列的广告组不可超过70个

广告受众规模可能会影响预算的分配，开启广告系列预算优化后，系统会自动把更多的预算分配到受众更多、更便宜的广告组。

如果您对每个广告组有不同的效果预期，可以对每个广告组设置不同的出价策略。

CBO只能针对一个优化目标进行优化，所以在建CBO的时候大家最好根据不同的优化目标建立广告系列，如果所有不同目标的广告放在一个广告组、系列中，系统将无法了解你的目标究竟是什么。（优化目标保持一致，不可以在广告中途更换。）

你不应根据每个广告组完成每次优化事件的平均费用以及其他方面的花费金额来衡量广告成效，您应该根据广告系列的结果总数以及广告系列层级的每次优化活动的平均费用来判断。