人在跨境电商圈，依靠的是互联网平台进行商品的交易。自然免不了需要再互联网上打广告，或者需要开拓一些广告营销的途径与方法，即使你是投放的亚马逊本身的广告，亚马逊其实也会将您的费用启用在其他途径上为你的产品营销引流。

但是对于许多需要互联网营销的卖家而言，可能对于互联网广告的术语和词汇都比较陌生。因此，为了让大家更好了解，小编下面就分享一些常用的互联网广告术语，随便说说相应的一些策略！

不同版本的效果测试对互联网广告的成功至关重要。任何一点细微的变化都会对转化率产生影响。而A/B Testing分组测试就是通过制作两个以上（A/B）版本，在同一时间维度，分别让成员相同（相似）的访客群组随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析评估出最好版本正式采用。A/B Testing是同时测试同一内容的不同版本的最简单的方法。

而对于卖家而言，A/B Testing不仅可以用于广告中，用于产品的测试中也同样有效，并且同样是一个对照的效果。

Cashcowpro就提供这样的A/B Testing功能。进入Cashcowpro的A/B Testing界面，有几个要素可以选择：价格、标题、图片、特性，设置在同样一段时间内（建议是7天），只改变一个变量，例如是价格，对于销售收入的变动的影响。

想要了解Cashcowpro其他功能，可以点击之前的文章或者登陆官网了解，或者加小编微信哦~

广告定位是基于特定属性将广告传递给预先选定受众的技术。地理定位、人口统计数据、网页浏览记录和购买记录是寻找目标受众时所需考虑的因素。

算法是数据决策的自动化代码。在互联网广告中，广告引擎搜索、竞价方式、广告排序和CTR（点击率）预估等都运用了广告算法。

当互联网广告的高昂费用令人晕眩时，广告商无疑想知道确切的投资回报比。而归因分析就是确定转化率渠道的分析途径。举个例子，广告主投放了信息流广告、搜索广告、视频广告，转化(Conversion)很多都直接发生在搜索广告中，那么这些Conversion完全是搜索渠道功劳么？其实未必，很多转化都是用户在观看视频广告/信息流广告之后，引起用户注意，而后用户做了大量研究后，最后一次转化发生在搜索引擎渠道中而已。因此，在PC时代，搜索引擎收割各个营销渠道的成果，成为了一个不争的行业秘密。

当前归因分析主要使用多渠道影响的分析模型——多点归因模型(Multi-Touch Attribution Model)，其中比较简单的就是线性归因模型和时间衰退归因模型。

行动号召是对消费者进行商品体验的呼吁，它存在于按钮、链接文字、图标等元素之中，比如“立即购买”按钮，其实亚马逊的购物车也是其中一种，正确合理的使用行为召唤，可以给你带来更高的转化率和收益。

指网络广告（图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等）的点击到达率，即该广告的实际点击次数（严格的来说，可以是到达目标页面的数量）除以广告的展现量（Show content）。目前业内，搜索广告的平均点击率为1.91%，而展示型广告的平均点击率为0.35%。

每当有用户通过CTA发起购买或浏览网页时等其它行为时，就是一次转化。它可以像点击下载一样简单，也可能像注册新闻网站、填写表格或网上购物一样复杂。

广告转化率是指通过点击广告进入推广网站的网民形成转化的比例。广告转化率通常反映广告的直接收益。

每次行动成本，也就是每次行动的费用，即根据每个访问者对网络广告所采取的行动收费的定价模式。对于用户行动有特别的定义，包括形成一次交易、获得一个注册用户、或者对网络广告的一次点击等。

每次点击付费意为就是每次点击付费广告，当用户点击某个网站上的CPC广告后，这个站的站长就会获得相应的收入。如关键词广告一般采用这种定价模式。

Google Ads是谷歌提供的互联网广告服务，前身为Google Adwords。作为全球最大的搜索引擎门户网站，谷歌广告服务背后是用户流量和数据的支撑，并以此帮助客户更好的选定受众，进行投放。

PPC是根据点击广告或者电子邮件信息的用户数量来付费的一种网络广告定价模式。因此PPC也被称为搜索引擎营销、付费搜索或搜索广告。商家在搜索引擎的赞助链接中进行广告投放“竞价”，并且只有当用户点击广告时才付费。

无疑，四美元的竞价获得400美元的广告收益是一件好事。但是，创建成功的PPC广告过程却是棘手的，例如关键词研究、广告组编排、登录页编写和优化转化等，但商家可以通过求助专业机构获取帮助。

与你的竞争对手相比，你在广告渠道上的存在量，也称印象占有率。广告占有率一般以百分比数作为指标数值，SOV是在特定的市场，在特定的时间内，一种可为单一广告商提供的相关存量。可以通过使用有关你的品牌的对话数量与同一时期内整个行业的对话总数相对比来衡量。

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